概述：
在环境配置和安装之前一定要记得 自己显卡的型号——Nvidia驱动版本——CUDA版本——python版本——pytorch/tensorflow版本 。在安装之前需要查询自己的显卡信息
lspci | grep -i nvidia
下载驱动安装包：
英伟达官网官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA，搜索自己显卡对应的驱动下载。
如果下载速度慢，可以将链接复制到迅雷进行下载。
[En]
If the download process is slow, you can copy the link to * Xunlei * to download.
下载之后是.run文件，将此文件放至英文文件夹内。
下载linux-headers，因为笔者系统已经有linux-headers，如果没有可以参考此博客的安装方法
安装linux-headers_miaoyanmm的博客-CSDN博客_linux-headers
移除已安装的nvidia驱动：
sudo apt remove --purge nvidia*
禁用 Nouveau：
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
输入以下内容：
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
sudo update-initramfs -u #刷新内核
重启
reboot
重启后查看nouveau有没有运行,没输出代表禁用生效
lsmod | grep nouveau
关闭图形界面
使用快捷键CTRL+ALT+F2（CTRL+ALT+Fn+F2）进入超级终端，登录账号，并关闭图形界面：
sudo service lightdm stop
（无需操作此步骤）注：如果要打开图形操作界面输入sudo service lightdm start，按CTRL+ALT+F1（CTRL+ALT+Fn+F1）可以返回图形操作界面。
给驱动文件添加执行权限
sudo chmod +x NVIDIA***.run
安装驱动
sudo ./NVIDI**.run
全部选ok。
重启
reboot
检查驱动是否安装成功
1.终端执行
nvidia-settings
出现一个设置界面
2.终端执行
nvidia-smi
该界面的出现表示安装成功。
[En]
The appearance of this interface indicates that the installation is successful.
Original: https://blog.csdn.net/m0_53397118/article/details/121885520
Author: 库行僧
Title: 深度学习环境搭建（2）Nvidia驱动安装
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