DynaSLAM环境配置(基于ORBSLAM2 纯CPU版)

前言:
最近要开题了, 自己计划做的是ORBSLAM2结合语义信息, 如果顺利的话再买摄像头采集自己的数据. 因为是自己选的方向, 一直是一个人十分盲目的学, 越学越迷茫, 感觉还是啥都不会. 这篇文章仅记录一下自己的配置过程。

  • 由于之前没有学习过神经网络相关内容, 所以配置Mask-RCNN时十分困惑,每个教程写的也不太一样,走了很多弯路.

  • 其次因为学校发的电脑是AMD, 没独显, 所以此文记录的是纯CPU版本配置.

  • TODO : 神经网络相关知识, DynaSLAM中的语义信息如何用到SLAM流程中.

1. 参考博客

ubunto18.04编译Dynaslam的痛苦历程—–cpu的版本
Dynaslam编译运行 ubuntu18 + cpu

2. 配置过程

2.1 下载DynaSLAM

git clone  https://github.com/BertaBescos/DynaSLAM.git

2.2 库文件配置

之前配过ORB-SLAM2, 这些库都有了, 主要是Pangolin, OpenCV, EIgen, g2o和DBoW2这些.

2.3 boost libraries

sudo apt-get install libboost-all-dev

2.4 MASK-RCNN相关

工具 :
python : 我的pyhton版本为 2.7.17.

pip : 即 python Install Packages, 是一个基于命令行的包管理系统,用于安装管理Python包.

这里要对应python2, 我的版本为 pip 20.3.4.

依赖 :
tensorflow : 基于python的深度学习框架. 我的版本为1.12.3, 先从从清华镜像下的纯cpu版, 再使用pip安装.

sudo pip install tensorflow-1.12.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

keras: tensorflow的API, 用python编写, 用于深度学习的模型设计,调试与评估等.我安装的版本为 2.0.9, 从清华镜像下载.

sudo pip install keras==2.0.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

mask_rcnn_coco.h5: mask-rcnn预训练的权重文件 下载链接 , 此文件需放置在DynaSLAM/src/python路径下.

coco数据集 : 用于生成pycocotools ??

git clone https://github.com/waleedka/coco.git

编译
进入/coco/ PythonAPI路径, 执行以下命令, 再将编译好的pycocotools放到DynaSLAM/src/python路径下.

     sudo make install

2.5 测试DynaSLAM的MASK-RCNN部分是否可用

修改Check.py文件第17行为:

ROOT_DIR = "./"

执行 :

python Check.py

这里会提示缺少依赖,按提示安装包即可.

遇到以下问题:

  1. 提示缺少_mask
import pycocotools._mask  as _mask
no model named_mask

根据博客修改了当前路径下pycocotools文件的名称,不再报错.

  1. 好像是语法不对 :

DynaSLAM环境配置(基于ORBSLAM2 纯CPU版)
查了很久,根据博客猜测是protobuf版本的问题,降低版本后不再报错!!

DynaSLAM环境配置(基于ORBSLAM2 纯CPU版)
DynaSLAM环境配置(基于ORBSLAM2 纯CPU版)
以上问题, 这篇博客说可以直接改出错部分的代码, 还没有试验.

; 2.6 编译DynaSLAM

根据博客修改:

  1. 在 Viewer.cc 中的 imshow函数前添加非空判断.
if(!im.empty()){
    cv::imshow("DynaSLAM: Current Frame",im);
    }
  1. DynaSLAM、/Thirdpary/DBoW2和/Thirdparty/g2o三个文件夹下的CMakeLists.txt中的-march=native删除.

最后进入DynaSLAM目录下, 执行build.sh
这里因为我直接执行ubuntu会卡死,所以把build.sh文件中的make全改为了make -j2

chmod +x build.sh
./build.sh

2.7 运行测试集

运行时一直报 总线错误(核心已转储),应该是OpenCV的版本问题,要不装2.4.11版本的OpenCV,要不改动一些源代码的调用。
参考博客 修改了 Conversion.hConversion.cc,不会再报错。

Original: https://blog.csdn.net/weixin_43686942/article/details/121102821
Author: 柘尾鱼
Title: DynaSLAM环境配置(基于ORBSLAM2 纯CPU版)

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