1.背景
最近跑PAconv项目，电脑上有版本匹配的cl.exe，但是仍然报错
Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找 不到指定的文件。
然后后面有一串cpp_extension.py里面代码的报错
除了一步一步地定位其他错误之外，别无选择。
[En]
There is no way but to locate other errors step by step.
2.错误定位过程
1） 首先去对应需要编译的 .cu 文件夹下，找到是否成功编译了 build.ninja 文件，我的情况是 build.ninja 文件还是成功编译了的，如果 build.ninja 文件都没有成功编译的，这里的方法应该不大适用，可以尝试在 cpp.extension.py 里面打断点，debug看哪里出了问题。
关于ninja: Ninja是用于编译的工具，相对于Makefile更注重于编译速度，Ninja默认的编译文件则是 build.ninja
（关于ninja -v）
2）build.ninja文件已经有，在terminal下用ninja -v命令，启动build.ninja文件中写入的编译命令，可以编译过程中更细的报错。我的报错有缺少多个 .lib文件（多次运行，多次报错，每次报一个），可以在build.ninja中写入这些文件，然后把这些lib在 VS2017\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\lib\x64 和windows SDK还有windows kit中找到，然后把这些lib放到.cu所在文件夹下
（我的情况属于东拼西凑凑出来的这几个lib，这里用到的lib已经打包上传到我的CSDN资源文件中，取需）
build gpconv_cuda.pyd: link operator.o assign_score_withk_gpu.cuda.o assign_score_withk_halfkernel_gpu.cuda.o msvcprt.lib msvcrt.lib oldnames.lib kernel32.lib ucrt.lib
3）但是上面的第 2）步存在一个问题，即每次运行程序或者debug程序都会生成一个新的build.ninja文件，所以直接在build.ninja里面修改link 后要用到的库是很麻烦的，最直接的方法就是修改build.ninja的生成部分，即 D:\Anaconda_app\envs\python37\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py
4）在cpp_extension.py中找到 def _write_ninja_file 函数，然后找到
link = [f'build {library_target}: link {" ".join(objects)}']
在这句话的开头增加一句话，如下：
[En]
Add a sentence to the top of this sentence, as follows:
objects.append('msvcprt.lib msvcrt.lib oldnames.lib kernel32.lib ucrt.lib')
link = [f'build {library_target}: link {" ".join(objects)}']
根据不同torch版本的差异，link语句可能长的有所区别，目的就是把缺的 msvcprt.lib msvcrt.lib oldnames.lib kernel32.lib ucrt.lib 每次生成build.ninja的时候都能自动写上
（不过也要注意，下次做其他项目用到cpp_extension.py时记得删除）
3.另外遇到的错误
assign_score_withk_gpu.cuda.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: long * __cdecl at::Tensor::data_ptr(void)const " (??$data_ptr@J@Tensor@at@
@QEBAPEAJXZ)，该符号在函数 "void __cdecl assign_score_withk_forward_kernel_wrapper(int,int,int,int,int,int,class at::Tensor const &,class at::Tensor const
&,class at::Tensor const &,class at::Tensor const &,class at::Tensor &)" (?assign_score_withk_forward_kernel_wrapper@@YAXHHHHHHAEBVTensor@at@@000AEAV12@@Z)
中被引用
assign_score_withk_halfkernel_gpu.cuda.o : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: long * __cdecl at::Tensor::data_ptr(void)const " (??$data_ptr@J
@Tensor@at@@QEBAPEAJXZ)
gpconv_cuda.pyd : fatal error LNK1120: 1 个无法解析的外部命令
ninja: build stopped: subcommand failed.
问题出在.cu文件中
解决方法：把assign_score_withk_gpu.cu和assign_score_withk_halfkernel_gpu.cu
更改中出现的以下所有语句
[En]
Change all the following statements that have appeared in
const long* knn_idx_data = static_cast<long*>(knn_idx.data_ptr());
被注释掉的语句是原始语句，下面的语句是更改后的语句。
[En]
The commented out statement is the original statement, and the following statement is the changed statement.
Original: https://blog.csdn.net/goodgoodstudy___/article/details/121996706
Author: study_&
Title: PAconv环境配置：build.ninja缺少lib的解决+error LNK2019: 无法解析的外部符号
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