使用labelme工具标注人像数据集
一、前言
在《基于人脸识别和图像分割技术制作证件照》博文中讲解了如何基于分离出的人像制作证件照，在《基于PASCAL VOC 2012数据集训练deeplab图像分割模型》博文中讲解了如何训练图像分割模型，但是PASCAL VOC 2012数据集不是专注于人像分割任务的数据，因此需要借助标注工具标注人像分割数据进一步调优deeplab模型。今天教大家使用labelme工具标注专注于人像分割任务的数据。
二、安装labelme工具
- 创建并激活labelme python环境
conda安装与使用请参考基于anaconda管理python包版本
conda create -n labelme python=3.6
conda activate labelme
- 安装依赖
pip install pyqt5
- 安装labelme
pip install labelme
三、使用
其中2～4步请观看视频，使用lablelme标注人像分割数据
- 启动labelme
lableme
- 启用相关窗口
- 打开图片目录，安如图所示操作
- 标注人像，按如图所示标注，可参考视频
- 选择下一张图片继续标注
- 转为PASCAL VOC格式数据
git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git
cd labelme/examples/semantic_segmentation/
./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt
转换后将产生如下的路径
- data_dataset_voc/JPEGImages
- data_dataset_voc/SegmentationClass
- data_dataset_voc/SegmentationClassVisualization
todo
- 下载中国人肖像数据，已完成，请参考《爬取肖像（人像）》
- 基于自定义数据集调优deeplab模型，已完成，请参考《基于自定义数据集训练deeplab模型》
Original: https://blog.csdn.net/eton_liu/article/details/122148896
Author: eton_liu
Title: 使用labelme工具标注人像数据集
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