第一步,下载安装Anaconda
第二步,管理员模式打开CMD
第三步,输入conda –version,查看Anaconda安装情况
输入python –version,查看python版本号
第四步,输入conda create -n tensorflow python=3.8(对应Ancaonda配套的python版本号)
第五步,输入activate tensorflow
第六步,输入conda search –full tensorflow
第七步,输入 pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow-gpu==2.3(对应cpu与gpu两个版本,以及查询python对应的tensorflow版本号)
在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow
第八步,输入python
第九步,测试tensorflow输入import tensorflow as tf
报错
在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive(CUDA下载地址)
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive(cuDNN下载地址,需要注册登录才能完成下载)
不报错,代表tensorflow配置成功
测试代码:
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello,Tensorflow!’)
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
Original: https://blog.csdn.net/King5600/article/details/121375260
Author: Murphy_Min
Title: Anaconda配置tensorflow环境
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