激活tensflow的tfenv环境： activate tfenv_py35
退出环境：deactivate tfenv_py36
在tfenv环境中正式安装tensorflow包
1.安装第二个tensorflow指定版本：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow==1.12.0 # CPU版本镜像
pip install tensorflow==1.12.0
2.查看tensorflow版本：
import tensorflow as tf
tf. path
3.卸载tensorflow
pip uninstall tensorflow==1.12.0
编辑系统环境变量
将新环境的路径添加到path中
conda版本查看
conda -V
conda –version
更新
conda update conda #更新conda
conda update anaconda #更新anaconda
conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator
查看已安装的虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info –env
conda -create -n env_name list_of_packages
env_name是需要创建的环境名称，list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包，有多个时用空格隔开
创建一个名为的环境，指定Python版本是3.5（conda会自动寻找3.5.x中的最新版本）
conda create -n xxxx python=3.5
conda create –name xxxx python=3.5
conda activate xxxx #开启xxxx环境
conda deactivate #关闭环境
克隆环境，我想创建一个新环境BBB，完全克隆AAA的环境配置
conda create -n BBB –clone AAA
删除一个已有的环境
conda remove -n xxxx –all
环境重命名
conda没有重命名的命令，所以可以先 clone 一个环境，然后删除原有的环境
更新numpy版本
pip3 install –upgrade numpy
Original: https://blog.csdn.net/qq_45040036/article/details/123544494
Author: 派.大星
Title: 第二个TensorFlow环境安装过程
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