【Linux + Anaconda3 + cuda + vscode ssh】 一篇文章弄好vscode远程开发环境配置(pytorch tensorflow)

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利用vscode与ssh插件连接服务器

我当时读到的那篇文章知乎,非常详细。

[En]

The article I read at that time, Zhihu, was very detailed.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/412736012
但是注意,在配置config文件时,IdentityFile这个属性并不是必须的,这是为了每次登录免输入密码搞的公钥私钥。但一般情况下如果服务器不是自己的应该配置不了这个东西

利用命令行下载+安装Anaconda3

参考这篇简短的博客,注意选择您想要下载的版本

[En]

Refer to this short blog and pay attention to choosing the version you want to download

https://blog.csdn.net/flora_zhl/article/details/118631453
如果在调用 conda命令的时候报错: conda: command not found,看下面博客
https://blog.csdn.net/weixin_38705903/article/details/86533863

设置环境

conda 换源
https://blog.csdn.net/weixin_44942303/article/details/121977449
pip 换源
https://www.cnblogs.com/137point5/p/15000954.html
但是注意,清华源已失效,中科大源试了好像也有问题,建议阿里源

(更新conda: conda update conda
强烈建议先完成这一步。有时一些奇怪的问题更新了,就会没事的。

[En]

This step is strongly recommended to be done first. Sometimes some strange questions are updated and it will be all right.

创建环境 conda create -n tf python=3.8
激活环境 conda activate tf
https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9380417.html

安装tensorflow

官方建议用pip安装
CPU版本: pip install tensorflow=
GPU版本: pip install tensorflow-gpu=

安装cuda

https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu_support_3

  • *在安装之前一定!!务必!!上去查好上一步安装的tensorflow需要的版本

安装cudnn 和 cudatoolkit在环境中, 注意必须在每个需要cuda的环境中重新安装
conda install cudnn= cudatoolkit=

安装Pytorch

这一步建议去Pytorch的官网往下拉,自己选择需要的命令

【Linux + Anaconda3 + cuda + vscode ssh】 一篇文章弄好vscode远程开发环境配置(pytorch tensorflow)

; 用nohup命令后台运行程序

我在上一篇文章中多次使用的博客

[En]

The blog I used many times in the last post

https://blog.csdn.net/weixin_41650348/article/details/115353219
注意,你可能会在 base环境下用这个命令的时候,报错显示没有安装 tensorflow/torch 这是因为命令中的 nohup python调用当前环境下的默认 python解释器,所以除非你把所有环境的python都重新命名,建议先 conda activate env再调用 nohup命令

一些吐槽与提示

  • conda的一些命令上出现不可理解的错误,先更新conda conda update conda
  • vscode ssh有时会出现 试图写入的管道不存在 这个问题,我目前遇到了两种原因。1、服务器端关闭或者出现一些问题,这个建议联系师兄哈哈哈 2、检查config文件每个属性的名字写没写对,比如 Port不要写成protocal这样的东西
  • 如果不行了,比如别人动了你的环境怎么都搞不回来了,重装anaconda3
  • 加油,头发尚在不敢先休

Original: https://blog.csdn.net/Petersburg/article/details/122812408
Author: Petersburg
Title: 【Linux + Anaconda3 + cuda + vscode ssh】 一篇文章弄好vscode远程开发环境配置(pytorch tensorflow)

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