(遇到此error,看这篇就对了)
运行代码:model.fit(in_fe, labels, validation_split=0.25, epochs=10, batch_size=64)
报错:ValueError: Failed to convert a array to a Tensor (Unsupported object type
这里也是经过查找解决方法,有一种解决方法是说卸载numpy,换一个版本,这种方式不如直接用下面的转换数据格式的方式直接。
原因: fit()之前没有把训练样本和测试样本转化成Keras可接受的数据类型。
解决: fit() 之前先转换数据类型:
in_fe = in_fe.astype(‘float64’)
labels = labels.astype(‘float64’)
注:tensorflow的keras模块训练的时候,输入输出数据有自己的数据格式,numpy与Tensor的数据转换时有特定的要求。
继续:
运行程序的时候又遇到这个问题,不得已还是得换一个numpy版本:
原因在于tensorflow2.0的版本与numpy的版本的适配性不好。
解决方法:
- 卸载numpy: pip uninstall numpy
- 重新安装numpy的1.16.4版本:pip install numpy==1.16.4
- 但是我安装后出error了:(如果你没出error,就忽略这步)
这个error就是有部分包不适配,我是这样解决的:
pip install mkl-random
pip uninstall gast
pip install gast==0.2.2,
实际上,它是重新安装依赖包。
[En]
In fact, it is to reinstall the dependent package.
Original: https://blog.csdn.net/civiljiao/article/details/123307160
Author: civiljiao
Title: Failed to convert a array to a Tensor
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/509101/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!