最后，附上陆游的一首诗作为鼓励：“纸上所学不深，必须亲身实践。”
[En]
At the end, a poem by Lu you is attached as an encouragement: “what you have learned from paper is not profound, so you must practice it yourself.”
面向的读者
尤其是对深度学习的实际使用感兴趣的大学生、工程师和研究人员。
[En]
In particular, college students, engineers and researchers who are interested in the actual use of deep learning.
内容和结构
- 第一部分（第1章至第3章） 涵盖 预备工作和基础知识。
- 第1章介绍深度学习的背景。
- 第2章提供动手学深度学习所需要的预备知识，例如，如何获取并运行本书中的代码。
- 第3章包括深度学习最基础的概念和技术，如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限，并且只想了解深度学习最基础的概念和技术，那么只需阅读第一部分。
- 第二部分（第4章至第6章） 关注 现代深度学习技术。
- 第4章描述深度学习计算的各个重要组成部分，并为实现后续更复杂的模型打下基础。
- 第5章解释近年来令深度学习在计算机视觉领域大获成功的卷积神经网络。
- 第6章阐述近年来常用于处理序列数据的循环神经网络。阅读第二部分有助于掌握现代深度学习技术。
- 第三部分（第7章至第10章） 讨论计算性能和应用。
- 第7章评价各种用来训练深度学习模型的优化算法。
- 第8章检验影响深度学习计算性能的几个重要因素。
- 第9章和第10章分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。这部分内容读者可根据兴趣选择阅读。
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Original: https://blog.csdn.net/qq_38689263/article/details/122241520
Author: yangbocsu
Title: 动手学深度学习 v2 PDF版本
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