一、背景
数据记录在以下路径中。
[En]
The data is recorded in the following path.
pytorchlearning是项目当前路径,也是pycharm中terminal的当前路径。
因此日志文件夹的相对路径是【dataloader\tensor】,绝对路径是【D:\BaiduNetdiskDownload\pycv-learning\pytorchlearning\dataloader\tensor】。
二、如何使用命令行启动TensorBoard?
2.1 相对路径启动法
在pycharm的terminal中键入以下指令后回车
tensorboard --logdir=dataloader/tensor
或者
tensorboard --logdir dataloader/tensor
也即单等号或空格符都可以有效分隔logdir和path,上面两种指令等价
2.2 绝对路径启动法
在pycharm的terminal中键入以下指令后回车
tensorboard --logdir=D:\BaiduNetdiskDownload\pycv-learning\pytorchlearning\dataloader\tensor
或者
tensorboard --logdir D:\BaiduNetdiskDownload\pycv-learning\pytorchlearning\dataloader\tensor
也即单等号或空格符都可以有效分隔logdir和path,上面两种指令等价
以上两种方法都可以用来顺利启动。
[En]
The above two methods can be used to start smoothly.
2.3 常见错误启动方式
#(1)在路径上加双引号、单引号,或者用r" "
tensorboard --logdir="dataloader/tensor"
tensorboard --logdir=r"dataloader/tensor"
#(2)单等号改成了双等号
tensorboard --logdir==dataloader/tensor
三、如何改变TensorBoard的启动端口?
以相对路径为例,在后面加–port=xxxx命令。
没加port时,默认端口号6006,那指定端口号呢?
执行以下命令:
tensorboard --logdir=dataloader/tensor --port=6013
可以看到localhost后的端口号就改变了!
四、补充和拓展
对于tensorboard,其实还有很多usage,你们可以通过执行tensorboard -h或tensorboard -help来获取简略帮助信息。
也可以执行tensorboard –helpfull来获取详细的帮助信息。
Original: https://blog.csdn.net/PSpiritV/article/details/123609580
Author: 键盘即钢琴
Title: pytorch-TensorFlow-tensorboard工具如何启动?相对路径和绝对路径的命令行启动;如何改变启动端口?
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