01-MySQL基础

1、数据库的基本概念

1.1、文件操作数据的缺点

• 查找，增加，修改，删除数据等操作比较麻烦（特别是txt），效率低

1.2、数据库的介绍

• 存储和管理数据的仓库
• 英文单词为Dtabase；简称DB
• 数据库中的数据由组织存储
  
  [En]

  the data in the database is stored by the organization*

• MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，后来Sun公司收购了MySQL，而Sun公司又被Oracle收购

1.3、数据库的优点

• 可以持久保存数据
• 通过SQL语句比较方便的操作数据库
• 通过高性能算法优化数据存储
  
  [En]

  data storage is optimized by algorithm with high performance*

1.4、数据库的使用场景

• 数据库是存储和管理海量数据的高效解决方案
  
  [En]

  Database is an efficient solution for storing and managing large amounts of data*

2、数据库的安装和登录

2.1、MySQL 安装和配置

• 参考MySQL安装文档
• MySQL目录结构

2.2、 MySQL 登录、退出

2.2.1、Dos命令行登录MySQL

• Dos命令行的缺点
• 操作不方面
• 无界面，显示数据不直观

2.2.2、SQLyog登录MySQL

• SQLyog介绍
• SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具
• SQLyog的使用

3、MySQL相关概念

3.1、数据库、表、数据的关系

• MySQL服务器中可以创建多个数据库
• 每个数据库可以包含多个表
  
  [En]

  each database can contain multiple tables*

• 每个表中可以存储多条数据记录
  
  [En]

  multiple data records can be stored in each table*

• 客户端通过数据库管理系统来操作MySQL数据库

3.2、关系型数据库介绍

• 关系数据库是基于关系模型的数据库
  
  [En]

  Relational database is a database based on relational model*

• 关系模型通俗地说就是二维表模型。
  
  [En]

  Relational model, popularly speaking, is a two-dimensional table model.*

• 关系数据库是由多个可以相互连接的二维表组成的数据库。
  
  [En]

  A relational database is a database made up of multiple two-dimensional tables that can be connected to each other.*

3.3、SQL介绍

• SQL(Structured Query Language)：结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
• 定义操作所有关系型数据库的同一标准。每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为”方言”

3.3.1、SQL通用语法

• 1.SQL语句可以单行或多行注释，以分号结尾
• 2.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
• 3.单行注释：– 注释内容 #注释内容（MySQL特有）
• 4.多行注释：/ 注释内容 /

3.3.2、SQL的分类

• DDL（Data Definition Language）
• 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，列等）
• DML（Data Manipulation Language）
• 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
• 注意
  • 查询不属于DML
• DQL（Data Query Language）
• 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（数据）
• DCL（Data Control Language）
• 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

4、DDL操作数据库和表

4.1、DDL查询和创建数据库

• 查询所有数据库
• SHOW DATABASES;
• 创建数据库
• CREATE DATABASE 数据库名称;
• 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
  
  [En]

  create a database (judge, create if it does not exist)*

• CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
• 删除数据库
• DROP DATABASE 数据库名称;
• 删除数据库(判断，存在则删除)
  
  [En]

  Delete the database (judge, delete if it exists)*

• DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
• 使用数据库
• USE 数据库名称;

4.2、DDL操作表

4.2.1、DDL创建表

• CREATE TABLE 表名（字段名 数据类型，….，字段名 数据类型）;
• 常用数据类型
• int
  • 整数类型
• double
  • 小数类型
• varchar(长度)
  • 字符串类型
• date
  • 表示日期类型（yyyy-MM-dd）

4.2.2、MySQL常见数据类型

分类 类型名称 类型说明 整数 tinyInt 微整型：很小的整数（占8为二进制）1个字节 整数 smallint 小整型：小的整数（占16为二进制）2个字节 整数 int（integer） 整型：整数类型（占32位二进制）4个字节 整数 bigint 大整型：占64位二进制，8个字节 小数 float 单精度浮点数，占4个字节 小数 double 双精度浮点数，占8个字节 小数 decimal(m,n) 数值类型：m表示数值的长度，n表示小数的位数，既可以表示整数，也可以表示小数。如：decimal(10) decimal(10,2) 日期 time 指标是时间类型HH:mm:ss 日期 date 只表示日期类型yyyy-MM-dd 日期 datetime 表示日期和时间类型，时间范围位：’1000-01-01 00:00:00′ 到’9999-12-31 23:59:59′ 日期 timestamp 表示日期和时间类型（时间戳），时间范围为：’1970-01-01 00:00:01’到’2038-01-19 03:14:07′ 字符串 char(m) 固定长度的字符串，无论使用几个字符都占满全部，m为0~65535之间的整数 字符串 varchar(m) 可变长度的字符串，使用几个字符就占用几个，m为0~65535之间的整数

4.2.3、DDL查看和删除表

• 查询所有的表
• SHOW TABLES;
• 查询表结构
• DESC 表名;
• 删除表
• DROP TABLE 表名;

4.2.4、DDL修改表

• 修改表名
• ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
• 单独添加一个字段
• ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型;
• 修改某字段的数据类型
• ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
• 修改字段名和数据类型
• ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 新字段名 新数据类型;

5、DML表数据的增删改

5.1、DML往表中新增数据

• 给指定列添加数据
• INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ···) VALUES (值1, 值2, 值3, ···);
• demo
  • INSERT INTO goods (NAME, price, sales_volume, produce_date) VALUES (‘华为P40’, 5999, 1000, ‘2020-08-20’);
• 给全部列添加数据
• INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ···);
• demo
  • INSERT INTO goods VALUES (‘小米11’, 4999, 5000, ‘2020-12-28’);
• 批量添加数据(一次多个数据)
  
  [En]

  add data in batches (multiple data at a time)*

• INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ···),(值1, 值2, ···),(值1, 值2, ···);

5.2、插入数据注意事项

*
1. 字段名和值的数量要对应
2. 值的类型和字段的类型要对应
3. 除了数值类型，其他数据类型的数据都需要加引号（单引号、双引号都可以，推荐使用单引号）

5.3、DML修改和删除表数据

• 修改表中的数据
• UPDATE 表名 SET 字段名=新的值 [WHERE 条件];
• 修改语句中必须加条件，如果不加条件，则会将所有数据都修改
• 删除表中的数据
• DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
• 删除语句中必须加条件，如果不加条件，则会将所有数据都删除
• 删除表中的所有数据
• TRUNCATE 表名;

6、DQL查询数据

6.1、DQL查询数据-基础查询

• 查询指定字段的数据
• SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;
• 查询所有字段的数据
• SELECT * FROM 表名;
• 去除重复查询
• SELECT DISTINCT 字段名1 FROM 表名;
• 计算列的值（四则运算）
• SELECT 字段名1 (+ – * /) 字段名2 FROM 表名
• 起别名查询
• SELECT 字段名1 AS 别名1，字段名2 AS 别名2 FROM 表名;

6.2、DQL查询数据-条件查询

• 条件查询语法
• SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
• 比较运算符
• 符号 功能 > 大于 < 小于 >= 大于等于
• 逻辑运算符(用于多条件查询)
  
  [En]

  logical operator (for multi-conditional queries)*

• 符号 功能 AND或&& 并且 OR或|| 或者 NOT或! 非，不是
• 范围
• 符号 功能 BETWEEN … AND … 在某个范围之内（都包含） IN(…) 多选一
• NULL的处理
• 符号 功能 IS NULL 是NULL IS NOT NULL 不是NULL

6.3、DQL查询数据-模糊查询

• 模糊查询语法
• SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE ‘通配符字符串’;
• MySQL通配符由两个
• %：表示任意多个字符
• _：表示一个字符

6.4、DQL查询数据-查询排序

• 排序查询语法
• SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 列名 排序方式;
• 排序方式
• ASC：升序
• DESC：降序
• PS
• 如果有多个排序条件，只有前面的条件值一样的时候，才会判断第二个条件

6.5、DQL查询数据-复杂查询（聚合函数）

• 以上查询为水平查询，按条件逐行判断，聚合函数查询为垂直查询，计算一列的值，然后返回结果值。
  
  [En]

  the above queries are horizontal queries, which are judged row by row according to the conditions, while the query using aggregate function is a vertical query, which calculates the value of a column and then returns a result value.*

• 聚合函数的使用
• SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;
• 常用的聚合函数
• 函数名称 功能 COUNT 统计指定列记录数 SUM 计算指定列的数值和 MAX 计算指定列的最大值 MIN 计算指定列的最小值 AVG 计算指定列的平均值（average）
• 使用聚合函数的注意事项
• 记录为NULL的数据不统计
• 如果不是数值类型，那么计算结果为0

6.6、DQL查询数据-复杂查询（分组）

• 分组语法
• SELECT * FROM 表名 [WHERE 查询条件] GROUP BY 字段名 [HAVING 分组条件]
• 注意事项
• 分组之后， 查询的字段分为分组字段和聚合函数，查询其他字段无任何意义，甚至可能会报错
• HAVING 和 WHERE 的区别
• WHERE是在分组前对数据进行过滤，HAVING 是在分组后对数据进行过滤
• where后面不可以使用聚合函数，HAVING后面可以使用聚合函数

6.7、DQL查询数据-复杂查询（分页）

• LIMIT语句的作用
• LIMIT是限制的意思，LIMIT的作用就是获取部分查询的数据
• LIMIT语句格式
• SELECT * FROM 表名 LIMIT offset, length;
  • offset是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，不写则默认为0
  • length是指需要显示的总记录数
• example
• SELECT * FROM goods limit 2,3;
• Tips
• 分页查询LIMIT是MySQL数据库的’方言’;
• Oracle分页查询使用rownumber
• SQL Server分页查询使用top

课后练习注意事项

1、DDL 修改表和DML 修改表的差别

1.1、DDL：

• 修改表名
• ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
• 单独添加一个字段
• ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型;
• 修改某字段的数据类型
• ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
• 修改字段名和数据类型
• ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 新字段名 新数据类型;

1.2、DML：

• 修改表中的数据
• UPDATE 表名 SET 字段名=新的值 [WHERE 条件];
• 修改语句中必须加条件，如果不加条件，则会将所有数据都修改

1.3、差别

• 差别就是DDL只是修改字段的名称；而DML是修改字段下的数据（属性）
• 对应Day01-MySQL基础课后习题

2、MySQL删除表中的字段（这是DDL操作，注意区别DML操作中的删除字段的值

• 删除student表中的字段intro
• alter table student drop intro;
• 对比
• 删除student表中的字段intro的值
• delete intro from student [where 条件] // 如果不加条件，intro字段的所有数据都会被删除
• 额外练习01，倒数第二个问题

3、MySQL中的DML操作（一次修改多列）

• 一次修改多个列，把id为3的学生，生日改成1988-08-08，address改成北京
• 一次修改一列
• update 表名 set 字段名 = 新值 [where 条件];
• 一次修改多列
• update 表名 set 字段名 = 新值 [, 字段名 = 新值][where 条件];
• 额外练习-02-增删改数据

4、组合排序

• 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序
• 单个排序查询
• select * from student order by age desc;
• 多个排序查询
• select * from student order by age desc, math desc;(前一个排序的字段的值一样，才会进行下一个排序）

Original: https://www.cnblogs.com/OnlyOnYourself-lzw/p/16471537.html
Author: OnlyOnYourself-Lzw
Title: 01-MySQL基础