本文适用于SkyWalking v9.1.0。
SkyWalking简介
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供支持。
SkyWalking的对比其他常用监控工具 Zabbix、Prometheus、ELK、Zipkin、Jaeger等有以下特点：
优点
1，一站式全功能的解决方案，支持全路径跟踪、指标采集和日志记录。
当前版本仍需依赖外部存储组件 （H2/MySQL/PostgreSQL/Elasticsearch）。项目自带的BanyanDB正在积极研发中，正式发布后可不再依赖外部存储。
2，非侵入式为主的指标采集方式，一般不需要代码级的调整，对几十种主流java组件都有官方插件支持。Java程序通过javaagent+bytebuddy实现动态生成监控插件，Native应用则通过ebpf实现类似功能。
3，标准协议的支持，支持OpenTelemetry、Kafka、estapi、Zabbix多种行业规范或者事实标准的接入，方便各种应用的对接。
4，微服务和云原生的支持，对基于容器（K8s+Java）的全链路监控，支持ebpf agent 通过sidecar注入。
缺点
1 agent不够完善，OpenTelemetry采集方式目前需要用Prometheus node expoter采集，再通过Opentelemetry collector转换后导出传导SkyWalking oap.
2 比Zabbix等传统监控工具缺少自动探测和资产管理功能，增加自定义监控指标需要手工修改MAL配置文件，不能通过UI配置。
3 官方文档不完善，只是相当于参数手册加功能列表，但缺乏各种监控场景的配置指引。
4 ebpf agent虽然是亮点但实现很初级，最新发布版（0.2.0）只支持cpu profiling。git最新代码已增加network profiling。功能均为go和c混合的硬编实现，用户自行扩展不便。硬编码的ebpf代码也导致对linux内核的兼容性差。gcc4.5+在不同的优化级别（O？）产生的符号命名不一样，会导致ebpf启动失败。
MySQL的监控方案
监控项类别 监控项 监控方式 主机或vm的OS指标 cpu 内存 磁盘 Zabbix agent/Prometheus exporter + otl collect MySQL 日志 日志文件 Filebeat httpoutput + SkyWalking http json api ebpf cpu/network profile, sql query, fs profile（etx4/xfs） ebpf agent( skeywalking ravor), 除cpu profile外要自行扩展 jdbc client virtual db,连接池状态等 Java agent
通过以上各种维度的监控可以全面掌握MySQL的运行状态，并能在出现性能问题时通过ebpf agent（Ravor）远程执行profiling分析。基于ebpf的监控方式在DBaaS-MySQL容器化部署的方式下非常方便而且性能影响也最小。
由于篇幅有限，每种监控模式的配置以及相关的扩展代码将在后面的文章中详细介绍。
[En]
Due to the limited space, the configuration of each monitoring mode and the related extension code will be explained in detail in the following articles.
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Author: GreatSQL
Title: 用SkyWalking监控MySQL（一）工具与方案
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