众所周知MySQL 联合索引遵循最左前缀匹配原则，在少数情况下也会不遵循（有兴趣，可以翻一下上篇文章）。
创建 联合索引的时候，建议优先把区分度高的字段放在第一列。
至于如何计算分化程度，可以遵循以下方式。
[En]
As for how to count the degree of differentiation, you can follow the following way.
创建一个测试表以测试：
[En]
Create a test table to test:
CREATE TABLE test (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
a int NOT NULL,
b int NOT NULL,
c int NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='测试表';
统计每个字段的区分度：
select
count(distinct a)/count(*),
count(distinct b)/count(*),
count(distinct c)/count(*)
from test;
数值越高，分化程度越高，以第一列为主。
[En]
The higher the value, the higher the degree of differentiation, giving priority to the first column.
很多人不知道 联合索引在B+树中是怎么存储的？我简单画一下。
比如在（ a, b）字段上面创建联合索引，存储结构类似下面这样：
叶子节点存储全部数据，用顺序指针相连，数据都是先按 a字段排序， a字段的值相等时再按 b字段排序。
a字段的值是全局有序的，分别有1,1,1,2,2,2。
b字段的值是全局无序的，分别有1,3,5,1,3,5，只有在 a字段的值相等时才呈现出局部有序。
所以在进行SQL查询的时候，如果where条件中没有 a字段，只有 b字段，是无法用到索引的，像下面这样：
select * from test where b=1;
像有些文章上面说的，在（ a, b）两个字段上创建联合索引，就会创建两个索引，分别是（ a）和（ a, b），这其实是一种不恰当的表述，虽然结果是对的。
让我们来做几个联合指数的经典面试问题，看看你掌握得有多好。
[En]
Let’s do a few classic interview questions of the joint index and try how well you have mastered it.
第一题：
下面这条SQL，该怎么创建 联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b = 1 and c = 1;
你以为的答案是（ a, b, c），其实答案是6个，abc三个的排列组合，（ a, b, c）、（ a, c, b）、（ b, a, c）、（ b, c, a）、（ c, a, b）、（ c, b, a）。
MySQL优化器为了适应索引，会调整条件的顺序。
此外，面试官还说，高度差异化的领域被放在了前面，这是一个很大的好处。
[En]
Add to the interviewer that the highly differentiated fields are put at the front, which is a big bonus.
第二题：
下面这条SQL，该怎么创建 联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b > 1 and c = 1;
考察的知识点是： 联合索引遇到范围匹配会停止，不会再匹配后面的索引字段。
所以答案应该是：（ a, c, b）和 （ c, a, b）。
当创建（ a, c, b）和 （ c, a, b）索引的时候，查询会用到3个字段的索引，效率更高。
怎么判断是用到了3个字段的索引，而不是只用到前两个字段的索引呢？
有一种非常简单的方法来查看执行计划的索引长度。
[En]
There is a very simple way to look at the index length of the execution plan.
由于int类型的字段占4个字节，3个字段长度刚好是12个字节。
第三题：
下面这条SQL，该怎么创建 联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a in (1,2,3) and b > 1;
答案是（ a, b）。in条件查询会被转换成等值查询，可以验证一下：
您可以使用两个字段查看索引。
[En]
You can see the index using two fields.
所以我们在平时做开发，尽量想办法把范围查询转换成in条件查询，效率更高。
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Original: https://www.cnblogs.com/yidengjiagou/p/16615287.html
Author: 一灯架构
Title: 三道MySQL联合索引面试题，淘汰80%的面试者，你能答对几道
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