上周 B站：程序员晚枫后台的一位朋读者私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
作为一名问答编程博主，今天让我们来了解一下。
[En]
As a question-and-answer programming blogger, today let’s learn about it.
reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：
- 建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
- 建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。
因为您需要为用户生成报表，需要在其中插入图片、表格等，所以使用第二种方法。
[En]
Because you need to generate a report for the user, in which you need to insert pictures, tables, etc., so the second method is used.
1、一行命令，安装这个库
reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装，
为了方便大家使用，我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库： pip install python-office中了，
因此 一行命令就可以完成的安装命令如下👇
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U
2、核心代码模块导入
①提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet # 文本样式
from reportlab.lib import colors # 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm # 单位：cm
②注册字体
提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
Graphs类的全部代码，请+v：CoderWanFeng
③生成报告
if __name__ == '__main__':
# 创建内容对应的空列表
content = list()
# 添加标题
content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))
# 添加图片
content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg'))
# 添加段落文字
content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？需要学习Python + 大数据分析，可以添加我：CoderWanFeng'))
# 添加小标题
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名：程序员晚枫'))
# 添加表格
data = [
('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'),
('WB', '18.5K', '25%'),
('B站', '25.5K', '14%'),
('知乎', '29.3K', '10%')
]
content.append(Graphs.draw_table(*data))
# 生成图表
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
# 生成pdf文件
doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
doc.build(content)
生成报告的结果如下
Original: https://blog.51cto.com/u_15493782/5558384
Author: Python自动化办公社区
Title: 用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告
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