9个应知应会的单行Python代码

当我们开始学习 Python 时,我们通常会优先编写能够完成工作的代码,而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。

确切来说,这是完全没有问题的,但是有一些方法可以在不忽略可读性的情况下缩短我们的 Python 代码。单行 Python 代码,只要我们能够正确的使用它们,那么我们将能够很好的兼顾简洁和可读性!

下面任何学习 Python 的同学都应该知道的 9 条单行代码,我们一起来看看吧~

9个应知应会的单行Python代码

1. If — Else 语句

if-else 语句是我们在 Python 中学习的第一批语句之一,它用于执行给定条件的真假部分。

我们经常使用这个语句,但是你知道它可以被简化为一行代码吗?在很多情况下,我们完全可以把 if 和 else 语句放在在同一行中

age = 18valid = "You're an adult"invalid = "You're NOT an adult"print(valid) if age >= 18 else print(invalid)

2. 根据现有列表创建新列表

列表是存储数据的一种常见方式,但您知道吗?基于现有列表创建新列表只需要一行代码。

[En]

Lists are a common way to store data, but did you know that it only takes one line of code to create a new list based on an existing list?

是的,它被称为列表派生,它提供了一个简短的语法,用于基于现有列表的值创建列表,这些值比用于创建列表的函数和循环更紧凑。

[En]

Yes, it’s called list derivation, and it provides a short syntax for creating lists based on the values of existing lists, which are more compact than the functions and loops used to make lists.

下面是语法

[expression for item in list]

我们来看个例子

words = ['united states', 'brazil', 'united kingdom']capitalized = [word.title() for word in words]>>> capitalized['United States', 'Brazil', 'United Kingdom']

上面的代码看起来确实更好!但是,请记住,我们应该使代码保持用户友好,因此不建议在一行代码中编写长长的列表演绎。

[En]

The above code does look better! Keep in mind, however, that we should keep the code user-friendly, so it is not recommended to write long list deductions in a single line of code.

3. 字典推导

与列表推导类似,Python 中也有字典推导。字典推导提供了一种简短的语法,可以在一行代码中创建字典。

下面是语法

{key: value for key, value in iterable}

来个栗子

dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) }>>> dict_numbers{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5:25}

4. 合并词典

有多种方法可以合并字典,我们可以使用 update() 方法、merge() 运算符,甚至是字典推导。

但是有一种更简单的方法可以在 Python 中合并字典,就是通过使用解包运算符 ​ ​**​​​。我们只需要在我们希望组合的每个字典前面添加 ​ ​**​​ 并使用额外的字典来存储输出即可

dict_1 = {'a': 1, 'b': 2}dict_2 = {'c': 3, 'd': 4}merged_dict = {**dict_1, **dict_2}>>> merged_dict{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

在我们将 ​ ​**​​ 运算符应用于字典后,两者都将扩展其内容并合并以创建一个新字典。

5.删除列表中的重复项

有时我们需要确保列表中没有任何重复值,尽管没有一种方法可以轻松进行处理,但我们可以使用​ ​set​​来消除重复项。

​set​​是一种无序集合,其中每个元素都是唯一的。这意味着如果我们将列表变成一个集合,就可以快速删除重复项,。然后我们只需要将集合再次转换为列表即可。

让我们看一个掌握它的基本示例。

[En]

Let’s look at a basic example to master it.

numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9]>>> list(set(numbers))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6. 在一行中给多个变量赋值

每当我们需要分配多个变量时,可以在 Python 中将它们分配在一行中,而不是逐行分配(即使是来自不同类型的变量)。

a, b, c = 1, "abc",  True>>> a1>>> b'abc'>>> cTrue

它非常简洁,但重要的是要注意,我们分配的变量越多,将它们赋给错误值的可能性就越大。

[En]

It’s very concise, but it’s important to note that the more variables we assign, the greater the chance of assigning them to the wrong value.

7. 从列表中过滤值

假设我们想从列表中过滤一些值,可以使用许多方法来做到这一点,但有一种简单的方法是使用 filter() 函数。

这是过滤器函数的语法:

filter(function, iterable)

如果我们在过滤器函数中添加一个 lambda 函数,效果会更好!

让我们通过从列表中筛选偶数来掌握它

[En]

Let’s master it by filtering even numbers from the list

my_list = [10, 11, 12, 13, 14, 15]>>> list(filter(lambda x: x%2 == 0, my_list ))[10, 12, 14]

8. 按键排序字典

对字典进行排序并不像对列表进行排序那样简单——我们不能像使用列表那样使用 sort() 或 sorted() 对字典进行排序。

但是我们可以将字典推导与 sorted() 函数结合起来,通过键对字典进行排序。

在下面的示例中,我们将按产品名称对词典进行排序。

[En]

In the following example, we will sort the dictionary by product name.

product_prices = {'Z': 9.99, 'Y': 9.99, 'X': 9.99}>>{key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())}{'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99}

9. 按值排序字典

类似于按键对字典进行排序,我们需要使用 sorted() 函数和列表推导来按值对字典进行排序,但是我们还需要添加一个 lambda 函数。

首先让我们看看 sorted() 函数的所有参数

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

要按值对字典进行排序,我们需要使用 key 参数。此参数接受一个函数,该函数用作排序比较的键。在这里,我们可以使用 lambda 函数使事情变得更简单。

假设我们有一个包含人口值的字典,并且我们希望按值对它们进行排序。

[En]

Suppose we have a dictionary containing population values, and we want to sort them by value.

population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}>>> sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])[('UK', 67.2), ('Brazil', 212.6), ('USA', 329.5)]

现在剩下的唯一事情就是添加字典派生。

[En]

Now the only thing left is to add dictionary derivation.

population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}>>> {k:v for k, v in sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])}{'UK': 67.2, 'Brazil': 212.6, 'USA': 329.5}

好了,这就是我们今天所分享的。如果你喜欢它,请给它一个赞扬。

[En]

All right, that’s all we shared today. If you like it, please give it a compliment.

9个应知应会的单行Python代码

Original: https://blog.51cto.com/u_10487107/5558928
Author: 周萝卜123
Title: 9个应知应会的单行Python代码

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