🏮 1 学习前言
🎈1.1我通过本次学习后获得
- 在Python中，JSON定义
- 在Python中，json模块
- 解析json
- JSON和XML互转
🎈1.2类型转换对照表 python 中类型向 json 类型的转化对照表，先记住这张表哈：
- dict ==> object
- list, tuple ==> array
- str, unicode ==> string
- int, long, float ==> number
- True ==> true
- False ==> false
- None ==> null
相反，如果是json类型像python中类型转化，也有如下对照表，也先记住哈：
- object ==> dict
- array ==> list, tuple
- string ==> str, unicode
- number(int) ==> int, long
- number(real) ==> float
- true ==> True
- false ==> False
- null ==> None
🎈1.3简单案例 JSON（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据交换格式。在Python中使用 JSON 函数需要导入 json 库： ​import json​
例如下面的例子：
Macbook:c01 $ python3Python 3.9.9 (main, Nov 21 2021, 03:23:44)[Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>>>>>>> import json>>>>>> person = {"person":{"name":"小明","sex":"男","age":18}}>>>>>> show_person = json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))>>>>>> print(show_person){ "person": { "age": 18, "name": "\u5c0f\u660e", "sex": "\u7537" }}>>>
🏮 2 JSON模块
json 常用的是两个，其实这俩是互相转换的关系。
- json.dumps：将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
- json.loads：将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象。
🎈2.1 json.dumps学习
语法格式
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=”utf-8″, default=None, sort_keys=False, **kw)
案例剖析
# 引入json模块
>>> import json
# Python字典
>>> person = {"person":{"name":"小明","sex":"男","age":18}}
# 打印person对象
>>> print(person)
{'person': {'name': '小明', 'sex': '男', 'age': 18}}
# person这个对象的类型
>>> type(person)
<class 'dict'>
# Python字典转json后
>>> python_person = json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
>>>
>>> print(python_person)
{
"person": {
"age": 18,
"name": "\u5c0f\u660e",
"sex": "\u7537"
}
}
# 类型为字符串
>>> type(show_person)
<class 'str'>
从上面的执行结果，我们不难看出，json格式和Python格式的区别在于:
- python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为: str。
- True 的开头大小写区别。
其他参数：
-
​skipkeys​ ：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型(默认是不允许) -
​ensure_ascii​：对中文默认使用的ascii编码，想输出真正的中文需要指定。默认为True。 -
​check_circular​：如果为false，则循环参考检查将跳过容器类型的循环引用，并将循环引用导致”溢出错误”（或更糟） -
​allow_nan​：如果为false，则表示为”ValueError”在中序列化超出范围的”浮点”值（​nan​、​inf​、​-inf​）严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价物（​NaN​、​Infinity​、​-Infinity​）。 -
​indent​：定义缩进距离大小。例如我上面案例中定义为4。 -
​separators​ ：定义分隔符。json元组格式。 -
​encoding​ ：编码 -
​sort_keys​ ：是否排序
没有罗列的参数可以参考python的源码查看相对应的解析。
🎈2.2 json.loads学习
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法格式
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
案例剖析
# 接上面的json.dumps执行
>>> json.loads(python_person)
{'person': {'age': 18, 'name': '小明', 'sex': '男'}}
>>>
>>> print(python_person)
{
"person": {
"age": 18,
"name": "\u5c0f\u660e",
"sex": "\u7537"
}
}
>>>
>>> convert_person = json.loads(python_person)
>>>
>>> print(convert_person)
{'person': {'age': 18, 'name': '小明', 'sex': '男'}}
>>>
>>> type(convert_person)
<class 'dict'>
总结
不管是dump还是load,带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的
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Author: 六月暴雪飞梨花
Title: 小白使用Python操作json实练一
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