如下场景:
业务函数func_biz_1(), func_biz_2()… 里面写的是业务逻辑代码。如果我们现在希望在每个函数里面增加一些辅助功能（比如打印日志，计算函数运行时间）
这些辅助功能的代码都是通用的。不使用decorator的情况下我们就要在业务函数里面增加这些辅助代码，缺点：
- 辅助功能的代码重复copy到每个功能func中
- 修改易访问性代码比较麻烦
[En]
it is troublesome to modify the code of accessibility*
- 业务func里面同时有业务逻辑和辅助功能的代码混在一起。代码量变大，且非常乱。
要解决这个问题就要用装饰器，将业务函数封装（wrapper），在wrapper的过程中将辅助功能代码加进去。
不用装饰器
函数既包含主要业务逻辑(打印质数)，也包含辅助函数(对函数的执行进行计时)。
[En]
A function contains both primary business logic (printing prime numbers) and auxiliary functions (timing the execution of the function).
import time
判断输入的num是否是质数
def is_prime(num):
''' Tell if num is a prime number '''
if num < 2:
return False
if num == 2:
return True
for i in range(2, num):
if num % i == 0:
return False
return True
打印2到10000之间所有的质数
def prime_numbers():
''' print all the prime numbers btw 2...10000
print the onsumed time
'''
t_start = time.time()
for i in range(2, 10000):
if is_prime(i):
print(i)
t_stop = time.time()
print("time consumed: {}".format(t_stop - t_start))
prime_numbers()
缺点： 统计时间的代码和业务代码混在一起写在prime_numbers()里面
用装饰器
import time
定义一个装饰器: 统计函数运行时间
def display_time(func):
''' define a decorator函数，参数是函数 '''
def wrapper():
t_start = time.time()
func()
t_stop = time.time()
print("time consumed: {:.4}".format(t_stop - t_start))
return wrapper
判断输入的num是否是质数
def is_prime(num):
''' Tell if num is a prime number '''
if num < 2:
return False
if num == 2:
return True
for i in range(2, num):
if num % i == 0:
return False
return True
打印2到10000之间的质数count
@display_time
def prime_numbers():
''' count the prime numbers btw 2...10000 '''
for i in range(2, 10000):
if is_prime(i):
print(i)
prime_numbers() # 运行它的时候实际上运行的是装饰器函数wrapper()
通过该装饰器，实现了业务逻辑与主要服务功能的分离。
[En]
Through the decorator, the separation of business logic and main service function is realized.
Original: https://www.cnblogs.com/yahoon/p/16158693.html
Author: yahoon
Title: Python学习笔记: 装饰器Decorator
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