利用Python进行数据分析 PDF完整版

【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”

——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

使用高性能工具加载、清理、转换、合并和重塑数据。

[En]

Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data.

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

处理各种时间序列数据。

[En]

Deal with a variety of time series data.

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

Original: https://www.cnblogs.com/sanhe/p/16178238.html
Author: 三河
Title: 利用Python进行数据分析 PDF完整版

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