Python迭代对象、迭代器与生成器

关系图

; 1.可迭代对象(iterable)

一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象,但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。这个方法必须返

回一个迭代器。

可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。(如list对应的迭代器就是

list_iterator)

以下代码MyList 实现了__iter__方法,说明这个是一个可迭代对象,而不是一个迭代器。但这个不是一个真正的迭代对象,因为没

返回迭代器,即不遵循协议。

[En]

An iterator is returned, that is, the protocol is not followed.

Python迭代对象、迭代器与生成器
Python迭代对象、迭代器与生成器

2.迭代器(iterator)

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1.迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

2.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

3.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

4.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
  1. 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

  2. 查看迭代器源码类,可以看到整个类实现了__iter__和__next__两个魔法方法。

3.生成器(generator)

 生成器是一种特殊的迭代器,不需要手动的编写__iter()__和__next()__方法,因为yeild关键字已经包含了这两种方法。

注意事项:

2.因为生成器(generator)一定是迭代器,所以生成器也是一种懒加载的模式生成值(即需要用的时候才会生成数据,不需要的时候不会生成)

1.生成器有两个实现方法:

a. 生成器表达式:将列表推导式的[]改成()即可得到生成器

b. 生成器函数:调用yield关键字即可。

Original: https://www.cnblogs.com/1234567FENG/p/16386934.html
Author: 蚂蚁爱Python
Title: Python迭代对象、迭代器与生成器

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