利用Python进行数据分析-第2版 PDF 分享

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利用Python进行数据分析PDF
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本书由熊猫项目创始人韦斯·麦金尼(WesMcKinney)撰写,详细介绍了使用Python操作、处理、清理和规范化数据的具体细节和基本要点。第二个版本全面修订和更新了Python 3.6,涵盖了pandas、numpy、IPython和jupyter的新版本,并添加了大量实际案例,帮助您有效解决一系列数据分析问题。

版本2中的主要更新包括:

•所有代码,包括将Python教程更新为Python 3.6版(Python 2.7用于版本1)

•更新了Python第三方版本anaconda和其他所需Python包的安装指南

•将熊猫图书馆更新至2017年

•增加关于更高级熊猫工具和一些提示的新章节

•新statsmodels和scikit学习简介

Written by Wes McKinney, founder of pandas project, this book introduces in detail the specific details and basic points of using Python to operate, process, clean and regularize data. The second version comprehensively revised and updated Python 3.6, covering the new versions of pandas, numpy, IPython and jupyter, and added a large number of practical cases to help you effectively solve a series of data analysis problems.

Major updates in version 2 include:

• all code, including updating Python tutorials to Python version 3.6 (Python 2.7 is used in version 1)

• updated installation guidelines for Python third-party release anaconda and other required Python packages

• update pandas library to 2017

• add a new chapter about more advanced pandas tools and some tips

• brief introduction to new statsmodels and scikit learn

这个也是可以的,需要大家来提点意见!!

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