分享4个实用的Python自动化脚本

Hello,大家好,我是程序汪小陈!

大家平时有没有注意到你每天可能会执行许多的重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、打开书签、清理文件夹等等。

今天,小陈将分享4个实用的python的自动化脚本,无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。

脚本可以将 pdf 转换为音频文件,原理也很简单,首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本,然后用 Pyttsx3 将文本转语音。关于文本转语音,你还可以看这篇文章。

FastAPI:快速开发一个文本转语言的接口。

代码如下:

import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):   
    text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()  ## extracting text from the PDF
    cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ')  ## Removes unnecessary spaces and break lines
    print(cleaned_text)                ## Print the text from PDF
    #speaker.say(cleaned_text)        ## Let The Speaker Speak The Text
    speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3')  ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
    speaker.runAndWait()
speaker.stop()

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放,需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

import random, os
music_dir = 'G:\\new english songs'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song])  ## Prints The Song Name
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0])) 

每天睡觉前,我都会在网上搜索一些好内容,第二天可以阅读。大多数时候,我把遇到的网站或文章添加为书签,但我的书签每天都在增加,以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。因此,在python的帮助下,我想出了另一种方法来解决这个问题。现在,我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中,每天早上我都会运行脚本,在我的浏览器中再次打开所有这些网站。

import webbrowser
with open('./websites.txt') as reader:
    for link in reader:
        webbrowser.open(link.strip())

代码用到了 webbrowser,是 Python 中的一个库,可以自动在默认浏览器中打开 URL。

世界上最令人困惑的事情之一是开发人员的下载文件夹,其中包含许多杂乱无章的文件。此脚本将根据大小限制清理您的下载文件夹,并有限地清理较旧的文件:

[En]

One of the most confusing things in the world is the developer’s download folder, which contains a lot of disorganized files. This script will clean up your download folder according to the size limit, and clean up the older files in a limited way:

import os
import threading
import time
 
 
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改时间排序
    dir_list = os.listdir(file_path)
    if not dir_list:
        return
    else:
        dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
    return dir_list
 
def get_size(file_path):
     " " "[summary]
    Args:
        file_path ([type]): [目录]

    Returns:
        [type]: 返回目录大小,MB
    " " "
    totalsize=0
    for filename in os.listdir(file_path):
        totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
    #print(totalsize / 1024 / 1024)
    return totalsize / 1024 / 1024
 
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
       " " "[summary]
    Args:
        file_path ([type]): [文件目录]
        size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
        size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
    " " "
    print(get_size(file_path))
    if get_size(file_path) > size_Max:
        fileList = get_file_list(file_path)
        for i in range(len(fileList)):
            if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
                print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
                #os.remove(file_path + fileList[i])
    
 
def detectFileSize():
 #检测线程,每个5秒检测一次
    while True:
        print('======detect============')
        detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30)
        time.sleep(5)
  
if __name__ == "__main__":
    #创建检测线程
    detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize)
    detect_thread.start()

最后的话

本文分享的4个实用的python自动化脚本,你觉得有帮助的话,就点个赞,感谢你的支持!

Original: https://blog.csdn.net/Z987421/article/details/121903547
Author: 程序汪小陈
Title: 分享4个实用的Python自动化脚本

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