TensorFlow2深度学习实战(十七):目标检测算法 Faster R-CNN 实战

前言:

本栏目以理论与实践相结合的方式,左手阅卷,右手敲码,一步步带您领略深度学习和源代码的原理,一一攻克计算机视觉领域的三大基本任务:图像分类、目标检测、语义分割。

[En]

In the way of combining theory with practice, this column reads the paper with the left hand and knocks the code with the right hand, taking you through the principles of deep learning and source code step by step, conquering the three basic tasks in the field of computer vision one by one: image classification, target detection, and semantic segmentation.

本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新,欢迎star收藏:https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2

文章目录

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一、实战介绍与说明

+ (1)代码结构说明
+ (2)如何使用本项目进行预测
二、VOC数据集构建

+ (1)VOC格式介绍
+ (2)划分数据集
+ (3)解析xml标签
三、网络结构搭建

+ (1)VGG 骨干网络
+ (2)RPN 区域推荐网络
+ (3)ROI 池化

Original: https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/124199514
Author: AI 菌
Title: TensorFlow2深度学习实战(十七):目标检测算法 Faster R-CNN 实战

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