再经历无数次试错之后，终于可以跑tensorflow-hub了，在此写出来，让大家少走弯路。
1、用pip安装库
首先一定要用 pip来安装如下的包。（原因：text包需要用pip安装，conda链接找不到。同时text包安装会自动下载tensorflow）
tensorflow 2.6.2
tensorflow-addons 0.16.1
tensorflow-estimator 2.6.0
tensorflow-hub 0.8.0
tensorflow-text 2.6.0
2、用conda下载安装tensorflow-gpu
conda下载gpu的tensorflow
tensorflow 2.6.0
大功告成，可以去跑了!
错误分析：
preprocess = hub.KerasLayer(
"https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_preprocess/2",
name="text_preprocessing",
)
bert = hub.KerasLayer(
"https://tfhub.dev/tensorflow/small_bert/bert_en_uncased_L-4_H-512_A-8/1",
"bert",
)
解决：
（1）国外链接要下载内容，你懂的
（2）手动复制链接内容到浏览器，可以下载文件夹，然后把代码中链接更改为本地文件。
preprocess = hub.KerasLayer(
r"D:\bert_en_uncased_preprocess_3",
name="text_preprocessing",
)
bert = hub.KerasLayer(
r"D:\small_bert_bert_en_uncased_L-4_H-512_A-8_2",
"bert",
)
（3）更改链接
tfhub_bert="https://storage.googleapis.com/tfhub-modules/tensorflow/small_bert/bert_en_uncased_L-2_H-128_A-2/1.tar.gz"
Original: https://blog.csdn.net/ryanji/article/details/124382993
Author: ryanji
Title: 【只需2步快速解决tensorflow-hub的调用问题】
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/497476/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！