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人工智能领域的发展速度超出了人们的想象。幸运的是,这本书是在人工智能完全占领世界之前写的。

这本书包含了100多个针对机器学习算法工程师的面试问题和答案,其中大部分来自Hulu算法研究站的真实场景。本书从日常工作和生活中的各种有趣现象出发,不仅包含了机器学习的基本知识,还包含了成为优秀算法工程师的相关技能。更重要的是,它凝聚了作者对人工智能领域的热情。其目的是培养读者发现、解决和拓展问题的能力,树立对机器学习的热爱,共同描绘人工智能世界的宏伟蓝图。

本书将为来自经典机器学习领域的算法工程师建立必要的知识系统,如特征工程、模型评估和降维;看到神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研的微观进展,了解深度学习领域的成败;在最后一章中,读者将看到生活中引领时代的各种AI应用程序。

The field of artificial intelligence is developing faster than people can imagine. It is fortunate that this book was written before artificial intelligence completely occupied the world.

The book contains more than 100 interview questions and answers for machine learning algorithm engineers, most of which come from the real scene of Hulu algorithm research post. Starting from various interesting phenomena in daily work and life, this book not only contains the basic knowledge of machine learning, but also contains the relevant skills to become outstanding algorithm engineers. More importantly, it condenses the author’s enthusiasm for the field of artificial intelligence. Its purpose is to cultivate the readers’ ability to find, solve and expand problems, establish their love for machine learning, and jointly draw a grand blueprint for the world of artificial intelligence.

This book will build a necessary knowledge system for algorithm engineers from classical machine learning fields such as feature engineering, model evaluation and dimension reduction; See the micro progress of new scientific research such as neural network, reinforcement learning and generative confrontation network, and know the success and failure of the field of deep learning; In the last chapter, readers will be shown various AI applications leading the times in life.

朱:现任葫芦公司全球研发副总裁、中国研发中心总经理。曾任景观移动联合创始人兼首席执行官,雅虎北京全球研发中心前产品总监,微软北京研发中心项目总经理,雅虎美国高级软件架构师。朱获得斯坦福大学计算机科学硕士和博士学位,纽约州立大学石溪分校应用数学硕士学位。他曾就读于清华大学计算机科学与技术系。朱的研究成果获得多项专利,并于2005年获得美国计算机学会数据库专业委员会十年Z最佳论文奖。

葫芦娃:来自葫芦北京创新实验室的15名人才。他们利用自己在机器学习、深度学习等领域的专业知识和算法模型,建立了一个定制的机器AI平台,改变了许多与用户密切相关的在线业务技术,如推荐引擎、视频编解码器、内容理解、广告等。

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