TensorFlow-GPU安装链接整理和踩坑总结。【持续更新】

在安装TensorFlow-GPU时需要对应TensorFlow-GPU版本与CUDA、CUDNN的版本对应。每次需要更改环境的时候,都要各种找网址。这里做一个网址整理:

1、安装GPU版本之前先检查电脑是否支持GPU版本

链接: https://pan.baidu.com/s/19Sf1WUizsMDhGm4ax86hWA?pwd=df12 TensorFlow-GPU安装链接整理和踩坑总结。【持续更新】https://pan.baidu.com/s/19Sf1WUizsMDhGm4ax86hWA?pwd=df12 ; 提取码: df12

双击exe,安装软件选择否。

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1代表的是显卡驱动版本,2代表的是支持CUDA计算

2、查找要安装的gpu版本和对应cuda、cudnn之间的版本对应关系

https://www.tensorflow.org/install/source_windows

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3、查看电脑显卡驱动版本是否符合对应CUDA版本要求

除了前面使用TechPowerUp GPU-Z 软件查看外还可以使用: cmd输入nvidia-smi

nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序

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链接:Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation

4、下载对应版本的显卡驱动

官方驱动 | NVIDIA

此URL打开起来会很慢,但建议您以这种方式下载。

[En]

This URL will be slow to open, but it is recommended that you download it this way.

这样做的好处是您可以备份驱动程序安装包。

[En]

The advantage of this is that you can back up the driver installation package.

理由:如果需要卸载cuda时不小心卸载掉伦理显卡驱动的话,还要重新下(自己踩过的坑)。备份的话就不怕了,所以要养成备份的好习惯。

坑点:

1、我也试过在百度上搜索”英伟达显卡驱动下载”,点击搜索出来的官方页面会存在打不开的情况

2、使用驱动精灵、驱动人生之类的下载显卡驱动会限速,跟百度网盘一样让开会员。不开会员也就82多k。

题外话,下载太慢可以安装一个IDM,应该是破解好的。如果大家下载没有破解的话可以去网上再重新找一个。

链接: https://pan.baidu.com/s/1pFEYiwEMFHvyNPjttpDH_g?pwd=m35d TensorFlow-GPU安装链接整理和踩坑总结。【持续更新】https://pan.baidu.com/s/1pFEYiwEMFHvyNPjttpDH_g?pwd=m35d ;提取码: m35d

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5、下载对应版本的CUDA

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

6、下载对应版本的CUDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer(需要注册账号)

7、安装CUDA和CUDNN

Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)_jhsignal的博客-CSDN博客_cudnn安装

8、CUDA与CUDNN卸载

cuda 和 cudnn 库的卸载与安装 – 知乎

9、conda 源

豆瓣:pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

Original: https://blog.csdn.net/qq_41165844/article/details/124399270
Author: Sunny亮
Title: TensorFlow-GPU安装链接整理和踩坑总结。【持续更新】

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