python 基于残差ResNeXt与UNet的优化网络

基于残差ResNeXt与UNet的优化网络

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一、环境配置
二、目录说明
三、训练

+ 3.1 模型训练
+ 3.2 模型测试
四、代码
五、优点
六、结果图

一、环境配置

pip install tensorflow==1.14 keras tqdm opencv-python pillow libtiff

二、目录说明

data/building 数据根目录
models 网络定义
data.py 数据生成器
dice_loss.py 损失函数定义
test.py 测试
train.py 训练

如下图所示:

python 基于残差ResNeXt与UNet的优化网络
models 文件夹:
python 基于残差ResNeXt与UNet的优化网络

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Original: https://blog.csdn.net/weixin_43896283/article/details/124531824
Author: 奔跑的小豆芽
Title: python 基于残差ResNeXt与UNet的优化网络

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