显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

一、显卡驱动与cuda版本对应关系

官网:Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)

显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

驱动下载地址:Official GeForce Drivers | NVIDIA

二、cuda下载地址

官网下载:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

三、cudnn与cuda版本对应关系

需要注册账户,官网地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer

显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

四、tensorflow与cuda,及cudnn版本对应关系

官网:Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn)

下图以windows下gpu版本为例

显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

五、pytorch与cuda,cudnn版本对应关系

官网:Previous PyTorch Versions | PyTorch

显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

注:版本之间需要严格对应,否则可能出错,如果GPU比较好,支持11以上版本,建议先确认tensorflow或pytorch版本,以免驱动或cuda版本装的过高,导致兼容问题。

Original: https://blog.csdn.net/guoke/article/details/121991699
Author: guo
ke
Title: 显卡驱动,cuda, cudnn,tensorflow,pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/497131/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球