初衷
程序运行时keras及方法可以正常导入，
其目的是消除如上图所示的红线，并获得代码的自动完成。
[En]
The purpose is to eliminate the red lines as shown in the figure above and to obtain the automatic completion of the code.
尝试方法
翻了下网上基本3种方法
# 1st
from tensorflow.python.keras.layers import Dense
2nd
import tensorflow
Dense = tensorflow.keras.layers.Dense
3rd
from keras.layers import Dense
查看原始方法，和以上3种方法的layers调用地址：
结论
网上有这样的观点：
- tensorflow.python.*为核心部分代码， 不建议调用
- keras与tf.keras在版本相同时可以通用，不过tf以tf.keras作为高级api，可能有些交互和执行上的优化，建议调用tf.keras
所以只有第2种方法和原始的import是等价的。
代码不能实现补全，不喜欢红线可以用第二个变量方法声明。
[En]
Code completion can not be achieved, dislike the red line can be declared with the second variable method.
唉，就这样把…
其他
查看tensorflow.init()中对keras的定义部分：
看不太懂，不过大概可以认为源码的思路是： 加载keras.api下的keras并返回一个变量或实例，用以调用keras下的方法。而这一过程必须在运行时才能发生。。
pycharm一类的解释器，识别不了这种调用方式。这应该就是导致红线和无法自动补全的原因。
Original: https://blog.csdn.net/aaaaaaze/article/details/123743185
Author: aaaaaaze
Title: tensorflow.keras的导入问题
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