大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第八章:keras中构建模型的三种方法(含自定义Model),希望能对学习TensorFlow 2的同学有所帮助。
文章目录
- 1. 前言
- 2. 函数式API:基于tf.keras.Input和tf.keras.Model
- 3. 基于序贯模型:Sequential
- 4. 继承tf.kearas.Model自定义
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前言
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基于上一章2万文字解读Moudle&(自定义)layer&(自定义)Model的知识,我们可以总结出keras中3种构建模型的方法:
- 一般模型都是好几个layer堆叠的,因此可以使用以下两种方法, *连接多个layer
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/124749522
Author: 爱编程的喵喵
Title: Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第八章:keras中构建模型的三种方法(含自定义Model)
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