anaconda环境下安装tensorflow gpu版本

经过一个下午和晚上的折磨,我终于从万能的互联网上拼凑出了一份完整的答卷。

[En]

After an afternoon and evening torture, I finally cobbled together a complete answer paper from the omnipotent Internet.

首先anaconda下载去官网找最新版本下载就完了

anaconda环境下安装tensorflow gpu版本

打开,创建虚拟环境格式如下:conda create -n 自己起名 python=版本号

你可以自己命名地点。版本号建议为3.7。

[En]

You can name the location by yourself. The version number is recommended to be 3.7.

然后回车就好了,选择是否下载基础的库,选择y就好。

准备工作,看看你是不是英伟达显卡,是的话去官网看看参数,支不支持cuda

anaconda环境下安装tensorflow gpu版本

下载后运行下载就行,基本就是无脑往下点就行,建议采用默认地址,这样就自动给你添加到系统环境变量了(环境变量在右击我的电脑,属性,高级系统设置,环境变量,下面那个框,path。。后期你可以按照这个找cuda的路径)

然后百度搜索cudnn,找与你cuda配套的版本,基本无脑最新版就行,麻烦的地在注册啥的,就是费点功夫,建议用google账号注册,成功率高些。然后下载压缩包(我点击exe文件没有反应)

解压后将cudnn文件夹里的所有文件直接拖拽到cudnn文件夹中,采用覆盖措施,但是我拖拽的时候并没有告诉我有冲突。

然后,建议重新启动计算机,让您的环境变量生效。

[En]

Then it is recommended to restart the computer and let your environment variables take effect.

然后打开anaconda的命令窗口,就上面说那个,activate 环境名

环境名就是自己设那个,因为命令窗口默认是base,这个命令可以切换到你新建的环境,然后

pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ –trusted-host=pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu

命令回车等待下载就好,完事,你就可以在anaconda你创建的环境中用spider或者vscode进行编译了,如果你用pycharm可以去搜一下,怎们让anaconda环境应用到pycharm

保持原创性并不容易。我希望你能支持我们,并将你的评论转发给我们。谢谢。

[En]

It is not easy to be original. I hope you will support us and forward your comments with likes. Thank you.

Original: https://blog.csdn.net/qq_55542305/article/details/123857138
Author: code artist
Title: anaconda环境下安装tensorflow gpu版本

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