tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

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一、安装tensorflow-gpu2.3.0
二、配置其他相关的库
很多人以为安装完tensorflow-gpu就是一切都结束了,但是殊不知,python中的很多库,比如numpy,matplotlib等库,就与我们的tensorflow的版本有对应
总结

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[En]

If you need to reprint, please indicate the source, thank you.

对于anaconda的下载,网上的教程很多,而且很方便,我就不在这里赘述了

一、安装tensorflow-gpu2.3.0

打开我们的anaconda的控制台,点击这个蓝圈的这个,输入下方的代码

tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

在这里我创建了一个虚拟环境来安装相关的包,每个人都可以根据自己的需求,代码如下

[En]

Here I created a virtual environment to install the relevant packages, everyone according to their own needs, the code is as follows

conda create -n ttt python=3.6

;ttt是自己创建的环境的名字(大家自行取即可),python=3.6 代表创建的python版本为3.6

tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

输入y代表同意创建

接下来,我们输入以下代码行以进入我们的虚拟环境。

[En]

Next, we enter the following line of code to enter our virtual environment.

activate ttt

在安装tensorflow-gpu2.3.0之前,必须要先配置好cudatoolkit和cudnn,这个可以直接在我们的anaconda中下载,我看网上有很多去官网下得之类的方法,反正我是没搞起。我在这篇文献对应的版本都会在下面呈现出来滴

我们输入以下代码(下载速度可能较慢,您可以耐心等待)

[En]

We enter the following code (it may be slow to download, you can wait patiently)

conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5

下载完成功之后,我们就可以安装tensorflow-gpu2.3.0啦,控制台中输入下方的代码 ,加入清华源下载更快哦

pip install --default-time=300 tensorflow-gpu==2.3.0 keras==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以输入conda list 去查看我们安装的相关库

tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

我们接着输入python,可以进入我们python的编译器中

tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

输入import tensorflow来查看安装情况,可以使用如下代码判断是否安装成功,代码原链接如下

import tensorflow as tf
tensorflow_version = tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()
print('tensorflow version:',tensorflow_version, '\tGPU available:', gpu_available)
a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0], name='b')
result = tf.add(a,b, name='add')
print(result)

https://blog.csdn.net/zeronose/article/details/117336507 tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)https://blog.csdn.net/zeronose/article/details/117336507 ;

关于如何在pycharm中配置我们创建的tf2环境,可以参照我这篇文章(如下),原理是相同的

pyQt5 + pyUIC + pycharm 安装心得(Anaconda安装)_G氏yousa的博客-CSDN博客_pyqt5 pyuic tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)https://blog.csdn.net/m0_51440939/article/details/125104403 ;

二、配置其他相关的库

很多人以为安装完tensorflow-gpu就是一切都结束了,但是殊不知,python中的很多库,比如numpy,matplotlib等库,就与我们的tensorflow的版本有对应关系,如下是我总结出来的适配版本

numpy==1.18.5
matplotlib==3.3.3
seaborn==0.9.0
pandas==1.1.5
scikit-learn==0.24.2

大家按照上面的对应版本安装即可,后面带上清华源下载更快哦!

总结

如果这篇文章对你有帮助,请点击一点,嘿,谢谢。如果还有其他问题没有解决,可以在下面留言。我会尽我最大的努力帮你解决。

[En]

If this article is helpful to you, please click on a little like, hey, thank you. If there are any other problems that have not been solved, you can leave a message below. I will try my best to help you solve it.

tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

Original: https://blog.csdn.net/m0_51440939/article/details/125695072
Author: G氏yousa
Title: tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

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