#问题及解决方案整理# | python | anaconda+TensorFlow软件安装运行中的各种问题（已成功解决）
背景
运行环境：Windows 10，anaconda，python3.9.7，TensorFlow
[TencentCloudSDKException] code:InvalidParameter.MissingParameter message:Check whether the parameters are carried or empty requestId:1135a103-cd70-4b11-9671-8c8c41139a43
[En]
常用指令
查看conda的版本
conda --version
查看python的版本
python
查看anaconda安装了哪些环境变量
conda info --envs
原因及解决方案：
在安装完成anaconda环境后，在anaconda prompt下安装tensorflow。于是出现了上述问题。
根据原因分析，下载安装包的图像源没有连接，需要更换下载源链接。
[En]
According to the analysis of the reason, the image source for downloading the installation package is not connected, and the download source link needs to be replaced.
- 直接打开本地电脑上对应路径
C:\Users\Jing下的文件.condarc，打开方式为记事本就行。此处路径中的Jing对应为自己的电脑的用户名称。 - 修改文件内容，如下所示：
[En]
modify the contents of the file as shown below:*
删掉默认- deault，添加几行清华镜像地址。 - 您不仅可以通过文件夹添加镜像地址，还可以通过命令行执行来添加。命令行如下所示：
[En]
you can add an image address not only through a folder, but also by executing on the command line. The command line reads as follows:*
- 保存并重新启动计算机(这一步很关键！)
[En]
Save off and restart the computer (this step is critical! ).*
- 重新激活tensflow的环境变量
activate py39； - 执行安装命令
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow； - 通过命令行启动
Spyder。
; 问题2：moduleNotFoundError：No module named ‘tensorflow’
原因及解决方案：
安装完成anaconda环境后，在anaconda prompt下安装tensorflow，命令运行成功了，但是直接在”开始”列表中点击 Spyder，然后进入Spyder的开发环境。运行自己的程序，出现上述问题，显示没有tensorflow模块。
在互联网上查找大量的信息和文章有几个原因。
[En]
Look up a lot of information and articles on the Internet for several reasons.
原因1：python和tensor版本不一致。
原因2：确实就是没有安装tensorflow。
原因3：python运行环境中没有配置好tensorflow，没有在tensorflow的环境下打开它们。
参考2-1
- 我们需要在tensorflow的环境中安装ipython 和Spyder两个插件。
- 打开
Anaconda Navigator，选择Not installed，找到ipython和Spyder并安装install、apply。 - 重新在正确打开的Spyder环境中运行程序，即可以正常执行，问题解决。
问题3：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’
原因及解决方案：
在安装完成TensorFlow后，需要验证环境是否安装成功，所以使用示例程序，看是否能运行成功，于是出现了该问题的错误。
因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码。
示例代码如下：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
参考3-1后：
- 改出错的那一行
tf.Session()的代码为tf.compat.v1.Session()，运行，问题解决。
问题4：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
原因及解决方案：
在安装完成TensorFlow后，需要验证环境是否安装成功，所以使用示例程序，看是否能运行成功，于是出现了该问题的错误。
示例代码如下：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session() ＃版本2.0的函数，这里也得注意
print(sess.run(hello))
参考4-1后：
- 加上这一行
tf.compat.v1.disable_eager_execution()，运行代码，问题解决。
问题5：you have missing dependencies Spyder: You have missing dependencies! #Mandatory: nbconvert＞=4.0
现象
; 原因及解决方案：
参考5-1后：
- 在Spyder菜单栏选择Help–>Dependencies可以查看当前安装版本的依赖包及各自安装情况：可以看到确实少了这个包的依赖。
- 用conda list查看包情况：就在那里，列表中有该包。
- 重新在命令行中的py39环境（改为自己创建的环境变量即可）下，输入
Spyder进入开发环境：发现没有报错了；
- 查看help的依赖包，对应的包已经有了 ，问题解决。
; 问题6：ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’
原因及解决方案：
参考6-1：
- 退出Spyder；在命令行输入
pip install Pillow；
- 再次通过命令行
Spyder进入环境，运行代码，问题解决。
; 问题7：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’
现象
; 原因及解决方案：
参考7-1：
- 退出Spyder；在命令行输入
pip install matplotlib；
- 再次通过命令行
Spyder进入环境，运行代码，问题解决。
Original: https://blog.csdn.net/qq_41921189/article/details/123966135
Author: 进阶中的小太阳
Title: #问题及解决方案整理# | python | anaconda+TensorFlow软件安装运行中的各种问题（已成功解决）
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