Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow

首先按照教程在电脑上配置Anaconda和安装对应Python版本的Tensorflow,具体版本对应可以参考官网,建议使用 conda 指令创建一个环境时名字取成自己想要的名字,此处我的环境名为tensorflow。

接着进入软件pycharm,点击 左上角File→Setting

Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow

接着选择 Project -> Python Interpreter,点击 右上角齿轮,再点击 Add

Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow
选择Conda环境,选择添加现有环境,找到Anaconda安装目录下的envs文件夹 -> 自己命名的安装了Tensorflow的环境文件夹 -> 选择python.exe文件

默认情况下,您可以选择选中可用于所有项目的框。

[En]

By default, you can choose to check the box that is available for all projects.

Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow

之后就能成功地查看到解释器中添加的Tensorflow包啦!!

Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow

接下来借助一个小Demo测试自己的Tensorflow环境配置是否成功:

Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow
Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow

得到输出结果,说明Tensorflow + pycharm环境配置完成。

接下来还可以将demo复制到 Jupyter Notebook上进行测试:

Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow
输出正确,至此, pycharm + python + anaconda + pytorch配置完成!

若下载的是GPU版本的Tensorflow,还可参照此文进行配置和测试,
对于使用pycharm测试GPU版本后出现诸多dll文件找不到的情况,解决方法详见

Original: https://blog.csdn.net/weixin_45687036/article/details/123342567
Author: supreluc
Title: Tensorflow安装完成后Pycharm如何配置环境并测试Tensorflow

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