部署环境：
RTX3060+win11
安装包下载路径：cuda11.5，大家自己下载吧
解压后 默认精简安装即可
安装cudnn 8.4
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下载完成后，将文件解压，里面会有三个文件夹bin, include, lib, 将这三个文件夹里面的文件分别复制到cuda的安装目录下面，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5
在path中添加
c:\program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin
c:\program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\lib\x64
windows pycharm环境配置：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow-gpu==2.6.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者直接阿里云下载后直接安装（传送门）
查看版本：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
a = tf.test.is_built_with_cuda()
b = tf.test.is_gpu_available(
cuda_only=False,
min_cuda_compute_capability=None
)
print(a)
print(b)
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44322778/article/details/124639745
Author: 时间之里
Title: 【深度学习】RTX3060+CUDA 安装 win11+cuda 11.5+tensorflow-gpu 2.6.2
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