1、传统RNN的缺点
RNN 面临的较大问题是无法解决长跨度依赖问题，即后面节点相对于跨度很大的前面时间节点的信息感知能力太弱。如下图中的两句话：左上角的句子中 sky 可以由较短跨度的词预测出来，而右下角句子中的 French 与较长跨度之前的 France 有关系，即长跨度依赖，比较难预测。
图片来源：https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29
长跨度依赖的根本问题在于，多阶段的反向传播后会导致梯度消失、梯度爆炸。可以使用梯度截断去解决梯度爆炸问题，但无法轻易解决梯度消失问题。
Original: https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/124873906
Author: 别团等shy哥发育
Title: LSTM实现股票预测
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/496280/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
【自取】最近整理的，有需要可以领取学习：
json模块是python内置的库，在使用的时候直接导入就可以。json模块的操作使用相对较为简单，该模块只有四个方法dump()、load()、dumps()、loads()。 …
目录 引言 一、 K邻近分类算法(KNN) 1.1 简单二维示例 1.2 用稠密SIFT作为图像特征 1.3 图像分类：手势识别 二 、贝叶斯分类器 三、支持向量机 3.1 使用L…
下载请点击SL/T 324-2019标准文件 下载请点击 MySQL数据库建库sql文件 1、测站基本信息表(HYD_BI_STSC_B) 2、测站监测项目表(HYD_BI_STM…
目录 Win10 PyTorch 安装 详细教程(以 pytorch) * 1. 查看驱动版本，确定能安装的 CUDA Toolkit 版本 2. 下载并安装 CUDA Toolk…
刚学习完似然值和概率的联系与区别，今天我们深入了解似然值在统计中的重要作用。 1. 最大似然估计定义 最大似然估计(maximum likelihood)就是利用已知的样本结果，反…
基于macos M1 python3.8的tensorflow安装： 基于macos M1 ，ios12，anaconda3，python3.8 问题描述： 之前安装tensorf…
吴恩达机器学习视频 1.监督学习与无监督学习 [TencentCloudSDKException] code:FailedOperation.ServiceIsolate mess…
参考的一些文章以及论文我都会给大家分享出来 —— 链接就贴在原文，论文我上传到资源中去，大家可以免费下载学习，如果当天资源区找不到论文，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了…
啊哦~你想找的内容离你而去了哦 内容不存在，可能为如下原因导致： ① 内容还在审核中 ② 内容以前存在，但是由于不符合新 的规定而被删除 ③ 内容地址错误 ④ 作者删除了内容。 可…
无监督学习是什么？ 无监督学习（Unsupervised Learning）是一种机器学习方法，其目标是从未标记的数据中发现隐藏的结构和模式。与有监督学习不同，无监督学习不需要先知…
前言 目标检测任务的目标是识别图像中物体的类别并且定位物体所在位置用矩形框框出。目标检测领域的深度学习方法的发展主要分为两大类：两阶段（Two-stage）目标检测算法和单阶段（O…
粒子滤波 PF——三维匀速运动CV目标跟踪（粒子滤波VS扩展卡尔曼滤波） 对于该博客跟踪代码以及问题探讨可以联系：WX：ZB823618313对于其他跟踪定位问题的代码及探讨也可以…
文章目录 前言 实现效果 实现细节 * 1、在YOLOv7源码的基础上进行修改和添加操作 2、hook函数 3、GradCAM基本实现思路 修改部分 * 1、Detect类中的fo…
SIFT算法（Scale-invariant feature transform），即 尺度不变特征变换，由David Lowe提出，是一种基于局部兴趣点的算法，因此不仅对图片大小…
Lidar系列文章 传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍激光雷达的相关内容，包括激光雷达基本介绍（本节内容），激光点云数据处理方法（点云…
题目：面向维基百科的领域演化知识关系抽取 期刊：计算机学报 时间：2016 摘要 重点在于领域知识的演化关系 网络数据的多样和无序是用户难以准确有序的获取领域之间的关系，提出一种面…