在anaconda中创建、删除虚拟环境并安装卸载包等问题

一 虚拟环境 virtual environment

它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作”容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响。譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了。

二 前言:为什么要用虚拟环境

在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,如Scrapy、Beautiful Soup等,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接怼我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱。

conda –version 检查版本

conda info –envs 检查现有的虚拟环境

conda search –full –name tensorflow 检查可以使用的安装包有哪些

conda search tensorflow –info 检查tensorflow包信息及其依赖关系

1.创建一个python版本3.6的虚拟anaconda环境,环境名称为xxx

conda create -n niubi python==3.7

(注意这里要根据安装包依赖的版本去创建对应python版本,不同环境下python版本不同)

2.conda activate xxx 启动新环境,并在新环境内安装卸载包,其余编译器无法使用此环境的包

(注意不进入新环境,默认安装包在anaconda默认包里面)

conda install –upgrade –ignore-installed tensorflow==2.1.0 更新包忽略已安装版本

3.输入python进入编译环境,看看包是否安装成功

(注意,报错的话很可能是版本不匹配)

4.删除新环境:conda remove –name xxx –all

总结:

退出 tensflow的tensorflow2.1环境:conda deactivate
激活 tensflow的tensorflow2.1环境:activate tensorflow2.1
删除 tensflow的tensorflow2.1环境:conda remove –name tensorflow2.1 –all

如果要一次下载所有安装程序包,您可以:

[En]

If you want to download all the installation packages at once, you can:

在xxx文件下创建一个txt文本文件,里面写上下载包的命令

然后conda install -r xxx.txt 注意路径要写txt文本所在路径

最后,如何在不重复下载的情况下使用全局包:

[En]

Finally, how to use the global package without repeatedly downloading:

在创建新项目时单击新环境,然后选中以下两个框

[En]

Click on the new environment when creating a new project and check the following two boxes

在anaconda中创建、删除虚拟环境并安装卸载包等问题

Original: https://blog.csdn.net/weixin_61651868/article/details/123198004
Author: Dream丶信仰
Title: 在anaconda中创建、删除虚拟环境并安装卸载包等问题

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