目录
- 前言
- 一）查看GPU是否支持CUDN
- 二）下载CUDA
- 三）下载cuDNN
- 四）设置环境变量
- 五）下载并安装Anaconda
- 六）设置TensorFlow工作环境
- 七）确认TensorFlow安装完成
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前言
TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief，本文介绍在电脑上安装TensorFlow的全过程。
一）查看GPU是否支持CUDN
打开下面的网站，在CUDA-Enabled GeForce Products中查看你电脑的显卡型号是否在里面
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
; 二）下载CUDA
打开下面的网址，点击Windows
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
选择你的电脑的系统版本（这里我的是win10）
选择第一个下载
下载后，打开安装并选择安装路径(空文件夹)
[En]
After downloading, open the installation and select the installation path (empty folder)
等待安装
之后一路确认到底
安装完后进入下一步
三）下载cuDNN
（cudnn版本要和cuda对应）附版本对照表（版本不对应后面会有很多问题）
打开以下下载URL(您需要注册，过程可能有些繁琐，但没有办法，只有注册才能下载)：
[En]
Open the following download URL (you need to register, the process may be a little tedious, but there is no way, you can only download it if you register):
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
完成注册后查找下载内容。在这里，我们选择下载并安装第一个。
[En]
Find the download after completing the registration. Here we choose the first one to download and install.
选择对应的版本，这里我的是windowsx64
下载后将其解压缩
在C盘根目录下新建个tools文件夹，将解压后的”cuda”文件夹放入其中
; 四）设置环境变量
win键搜索”编辑系统环境变量”打开
进入环境变量
在系统变量中进入”Path”
添加”c:\tools\cuda\bin”与”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”后点击确认
五）下载并安装Anaconda
我用的是清华大学的镜像网。只需找到您需要的下载即可。
[En]
I use this is the mirror network of Tsinghua University. Just find the download you need.
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装（错误重灾区）
在这里提醒，这个”All Users”选上
接着就是路径，提醒小白，安装到C盘真的可以避免后续的很多小问题
也可以选择其它盘
注意简单的路径，没有空格！没有汉字！
[En]
Pay attention to the simple path, no spaces! No Chinese characters!
最容易错的部分来了，
第一项Add Anaconda… 这个是说将安装路径填入到系统环境变量中，我曾经选上，发现后期总是出现什么”无法定位到动态链接库”问题！！！（这里是自动添加系统环境变量，不选！！自己手动添加就好）
第二项 是说要默认使用python的版本，选上！！
点击install
; 六）设置TensorFlow工作环境
在你喜欢的地方新建个tensorflow目录。这里我就在c盘更目录建立了。
按win+r打开”运行”输入cmd，打开命令提示符
输入cd +tensorflow所在目录，回车
接下来依次输入一下几个命令，注意结尾不能有空格，如果途中让你选择是Yes/no，全部输入y
conda create -name tensorflow-gpu python=3.8 anaconda
pip install tensorflow-gpu
pip install keras
七）确认TensorFlow安装完成
在命令提示符中输入”jupyter notebook”，在浏览器中召唤jupyter notebook
新建个python3档案
在里面输入以下指令
import tensorflow as tf
tf.__version__
按下shift+enter运行后假如看到2.6.0，说明你成功了，接下来你就可以自由用tensorflow了
如果对你有帮助的话，感谢点赞支持
Original: https://blog.csdn.net/qq_52118067/article/details/121067576
Author: .别拖至春天.
Title: TensorFlow安装教程
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