vite vue3 规范化与Git Hooks

在 《JS 模块化》系列开篇中,曾提到前端技术的发展不断融入很多后端思想,形成前端的”四个现代化”:工程化、模块化、规范化、流程化。在该系列文章中已详细介绍了模块化的发展及四种模块化规范。本文简单聊聊规范化中的 git 规范。

1 规范化

在企业级开发中,”一千个读者有一千个哈姆雷特”是很常见的事,每个程序员对技术的理解、视角和掌握程度参差不齐,导致编写的代码五花八门。规范化包括很多,我在企业实践中重点关注两个方面: 代码规范git 提交规范

代码规范最基础的是代码格式,不同的代码格式虽然运行起来没有问题,但代码超级难看,代码乱七八糟、一堆 warning,虽然不影响运行,但看着太恶心,就像下面的情形:

  • 估计是为了节省纸张,空格全省略,代码全挤在一起:
const a=b+c

const fn=()=>{}

fn(){}

for(let i=0; i
  • 单引号、双引号混合使用,上一行用单引号,下一行偏要用双引号;
  • 上一行加分号,后一行省略分号;
  • 定义了一些从没有使用的变量;
  • 分支判断中只有一句话坚决不写花括号;
  • ……

我不能说上面的风格是错误的(写代码就像玩音乐一样,不能说绝对的对错,只是理解不同罢了),无论怎么写,至少一个团队还是应该保证统一的风格吧。于是咱们就使用了 .editorconfigeslint

.editorconfig 对编辑器的基本格式做了限制,但比较粗糙; eslint 就进行了详细的约束。无论选择 standardairbnbprettier 任何一种,都是为了强制团队使用统一的代码风格。

在 《创建 vite vue3 项目》一文中已讨论了如何在基于 vite 的 vue3 项目中如何整合 eslint

本文重点讨论 git 提交规范。

2 git 提交规范

大家应该都是使用 git 管理代码吧?如果你在企业还是使用 SVN 管理代码,那可以赶快跑路了。git 提交代码使用 git commit -m ‘描述’ 命令。但描述信息很多情况下都是随意填写,git 提交规范就是针对这个描述信息的约束。

2.1 Angular 规范

Angular 团队规范是目前使用较多的 git 提交规范 —— 约定式提交。规范要求提交的描述信息格式为:

<type>[optional scope]: <description>

[optional body]

[optional footer(s)]
</description></type>

含有 optional 表示可选,故必填的内容是 typedescription

type 表示这次提交的类型,包括如下值:

type 含义 feat 新功能 fix 修复 docs 文档变更 style 代码格式(不影响代码运行) refactor 重构(不增加新功能,也不是修改 bug) perf 性能优化 test 添加测试 chore 修改构建过程或辅助工具 revert 回退 build 打包

例如,实现了一个修改用户列表功能,此时提交代码使用如下命令:

git commit -m 'feat: 实现用户列表'

修改了 vite.config.ts 的配置,压缩打包文件:

git commit -m 'chore: 修改vite生产配置'

2.2 Commitizen

确定了git 提交时描述信息的规范,那如何让人遵守执行呢?首先需要让开发同事知道提交信息的内容,此时可以使用工具 commitizen 来完成。 commitizen 是一个 git 提交规范化的工具,提供了 git cz 命令来代替传统的 git commit 命令。使用 git cz 来提交代码, commitizen 会一步步提示输入的字段,并提交所填写的必需字段。换句话说,使用 git cz 命令,底层最后会执行 git commit,但在执行 git commit 前,会校验描述信息是否符合规范。如果不符合规范,则不会执行 git commit,提交失败。

  1. 全局安装 commitizen
yarn global add commitizen
  1. 在工程中安装 cz-conventional-changelog
yarn add cz-conventional-changelog -D
  1. 在工程中初始化 commitizen 的约定式提交:
commitizen init cz-conventional-changelog --yarn --dev --exact

执行完该命令, package.json 文件中会自动生成如下配置:

"config": {
  "commitizen": {
    "path": "./node_modules/cz-conventional-changelog"
  }
}

完成上述步骤后,便可以使用 git cz 命令来提交代码了。

添加需要提交的文件,添加文件后执行 git cz 命令,提示如下:

vite vue3 规范化与Git Hooks

使用上下键选择提交的类型,按照提示输入相关内容或必填内容即可完成提交。

3 git hooks

上面实现了 Git 提交规范,但仍然有不听话的同学会使用 git commit,如此一来提交信息依旧是乱七八糟的,此时便需要使用 git hooks 了。

3.1 什么是 git hooks

hooks 意思是”钩子”,也就是在执行某个操作之前或之后要做的事。git hooks 就是 git 操作的钩子,在 git 执行某个操作之前或之后要做的事,如 git 提交后、提交后、合并前、合并后、rebase前、rebase后等。在这里需要重点关注的 git 钩子有两个:

  1. pre-commit

pre-commitgit commit 执行前的钩子,会在获取提交描述信息且提交前被调用,根据该钩子决定是否拒绝提交。可以在这个钩子中对代码进行 eslint 检查。

  1. commit-msg

commit-msg 也是 git commit 执行前的钩子,用来规范化标准格式,根据标准和提交的描述信息决定是否拒绝提交。可以在这个钩子中检查提价信息是否符合规范。

3.2 commitlint 和 husky

理解 git hooks 后,就是如何在工程中引入上述钩子。此时需要使用到 huskycommitlint。两者结合起来可以在提交的描述信息不规范时会导致提交失败,并提示错误。首先安装配置 commitlint

  1. 安装 huskycommitlink 相关依赖:
yarn add husky @commitlint/cli @commitlint/config-conventional -D
  1. 在项目根目录创建 commitlint.config.cjs 配置文件:
module.exports = {
  extends: [
    '@commitlint/config-conventional'
  ]
}
  1. 初始化 husky
npx husky install

执行完成后,项目根目录会自动生成一个 .husky 文件夹。

3.3 pre-commit 和 commit-msg 钩子

接下来需要使用 lint-staged 对git 暂存区(git add . 的内容)文件进行 eslint 检查。

  1. 安装 lint-staged
yarn add lint-staged -D
  1. package.json 中添加 scripts
"scripts": {
  ...

  "lint": "eslint \"src/**/*.{js,ts,vue,jsx,tsx}\" --fix"
},
  1. package.json 添加 lint-staged 配置:
{
    .....

  "lint-staged": {
    "*.{js,ts,jsx,tsx,vue}": [
      "npm run lint"
    ]
  }
}
  1. 分别执行下列命令,为 husky 添加 commit 前的 hook,让其执行 eslintcommitlint
npx husky add .husky/pre-commit 'npx lint-staged'

npx husky add .husky/commit-msg 'npx --no-install commitlint --edit "$1"'

执行完该命令后,会自动在 .husky/ 目录下生成 pre-commi 文件和 commit-msg 文件。

pre-commit 文件内容如下:

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"

npx lint-staged

commit-msg 文件内容如下:

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"

npx --no-install commitlint --edit ""

3.4 测试

到此为止便完成了配置,可以按如下步骤进行测试:

git add .
git commit -m '测试提交'

控制台会出现如下错误提示:

vite vue3 规范化与Git Hooks

使用 git cz 命令重新提交,便可以成功提交。

各位还可以弄点 eslint 错误再提交试试效果。

Original: https://www.cnblogs.com/youyacoder/p/16791663.html
Author: 程序员优雅哥(公/同)
Title: vite vue3 规范化与Git Hooks



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Title: MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障

MQ系列1:消息中间件执行原理
MQ系列2:消息中间件的技术选型
MQ系列3:RocketMQ 架构分析
MQ系列4:NameServer 原理解析
MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式
MQ系列6:消息的消费
MQ系列7:消息通信,追求极致性能

1 介绍

在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 和 消息通信 的原理。但是这边有一个比较核心的关键点,那就是如果已经把消息传递给Broker。在Broker在被消费之前,如何保证消息的稳定性,避免消息丢失和数据。
这时候就需要数据持久化数据来进行保障了。
根据之前我们 MQ系列2:消息中间件的技术选型 章节做的分析,RabbitMQ支持 1W+ 级别的吞吐,
Kafka 和 Rocket 支持 10W+ 级别的吞吐,想要实现这么大的吞吐,必须具备一个很强悍的存储功能。下面我们来看看。

2 Broker 存储架构

RocketMQ采用文件存储机制(类似Kafka),即直接在磁盘上使用文件来保存消息,而不是采用Redis或者MySQL之类的持久化工具。
它会把消息存储所属相关的文件存储在ROCKETMQ_HOME下,包含三个部分:

2.1 CommitLog 消息元数据

存储消息的元数据,所有消息都会顺序存入到CommitLog文件中。CommitLog由多个文件组成,每个文件固定大小1G。它有如下特征:

  • 单个文件默认大小为1G
  • 文件名称长度20,保存偏移量,偏移量不够20位的补0。
  • 如第1个文件没有偏移量,则为:00000000000000000000
  • 第2个文件起始偏移量为1073741824(1G=1073740842),则文件名为 00000000001073741824。
  • 第一个1G文件文件写满之后之后转入第2个文件,如此反复,因为是顺序的,所以写入效率较高。

2.2 ConsumeQueue 消息逻辑队列

ConsumeQueue是指存储消息在CommitLog上的索引,一个MessageQueue一个文件,记录当前MessageQueue被哪些消费者组消费到了哪一条CommitLog。它有如下特征:

  • ComsumeQueue的结构组成共 20 个字节,包含 8 字节的 commitlog 物理偏移量、4 字节的消息长度、8 字节 tag hashcode
  • ConsumeQueue 里只存偏移量信息,内容精悍。加载到内存中,操作效率非常高。
  • 一致性保障,CommitLog 里存储了 ConsumeQueues、Message Key、Tag 等所有信息,在 ConsumeQueue 丢失或者故障时候,数据可快速回复。
  • 因为每个Topic下可能有多个Queueu,所以存储结构为:HOME/store/consumequeue/{topic}/{queueId}/{fileName}。

2.3 IndexFile 索引文件

IndexFile 是一种可选索引文件,提供了一种可以通过 key 或时间区间来查询消息的方法,并且这种查找消息的方法不影响发送与消费消息的主流程。它的特征如下:

  • 算法原理:IndexFile 索引文件的底层实现 为 hash 索引,可以对照 Java 的HashMap比较,通过计算 Key 的 hashcode, 取余获得 hash 槽,并通过拉链法解决哈希冲突。
  • 大小限制:IndexFile 以创建时间戳命名,单个 IndexFile 文件大小约为 400M,一个 IndexFile 可以保存 2000W 个索引。

通过上面的三个部件说明可以了解到,RocketMQ 消息存储结构主要是由 CommitLog,ConsumeQueue,IndexFile 三部分组成的。当我们发送消息的时候,会执行如下过程:

  • 消息格式化成 CommitLog的字段结构,并按照顺序写入到CommitLog 文件中。
  • Broker会按照 ConsumeQueue 的字段结构的要求创建一条索引记录。
  • 按需创建IndexFile索引文件。

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3 存储的执行过程

通过上面我们已经了解到了,Kafka 和 Rocket 均支持 10W+ 级别的吞吐,那么上述的存储结构是如何保持这样的高超性能的呢?

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  • 之前的章节我们已经了解到,Broker 启动时同步启动 NettyRemotingServer 进行端口监听,等坐等客户端的连接。
  • 当客户端发送请求时,NettyRemotingServer WorkerGroup 处理可读事件,执行 processRequestCommand 处理来源消息数据。
  • 接收到消息之后就需要存储下来了,DefaultMessageStore对数据进行校验,校验如下,校验完成之后发送存储指令。
  • Broker 无响应时拒绝消息写入
  • Broker 角色 为 SLAVE 时也拒绝写入
  • 判断是否支持写入,不支持写入时也拒绝
  • topic length 小于等于 256 字符,否则拒绝消息写入
  • 消息 length 小于等于 65536 字符,否则拒绝消息写入
  • PageCache 繁忙时报错误消息,无法写入
  • DefaultMessageStore 调用 CommitLog.putMessage 存入消息
  • 获取可以写入的 CommitLog 进行写入
  • CommitLog(每个CommitLog默认1G大小) 对应 MappedFile(程序视角),当有多个 MappedFiled 时,组成 MappedFileQueue。
  • MappedFile 持有物理 CommitLog 的 fileChannel (Java NIO 文件读写的通道),但并没有通过 fileChannel 直接访问物理 CommitLog 文件,而是映射到一个 MappedByteBuffer,并把序列化后的消息写入这个 ByteBuffer 中,已达到提升执行效率的目的。
  • 最后写入 MappedFile 相对应的 CommitLog 文件中。

4 总结

  • 理解好RabbitMQ 中 Broker 存储的组成要素 CommitLog,ConsumeQueue,IndexFile。
  • 当 Broker 收到消息存储请求时,通过调用 CommitLog 对应的 MappedFile,把消息写入MappedFile的MeppedByteBuffer(内存映射)。

Original: https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/16631107.html
Author: Hello-Brand
Title: MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障

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