本系列分为项目集成、项目部署、架构演进三个方向，后续会根据情况调整文章目录。
开源地址：https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC
本系列第一篇：Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布：让.NET 架构在大并发的演进过程更简单。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目集成：1、服务端：注册中心、网关（提供可运行程序下载）。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目集成：2、客户端：ASP.NET Core（C#）项目集成：应用中心。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目集成：3、客户端：其它编程语言项目集成：Java集成应用中心。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目集成：4、默认安全认证与自定义安全认证。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目集成：5、统一的日志管理。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目集成：6、微服务间的调用方式：Rpc.StartTaskAsync。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：1、微服务应用程序常规部署实现多开，节点扩容。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：2、让Kestrel支持绑定多个域名转发，替代Ngnix使用。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：3、微服务应用程序版本升级：全站升级和局部模块升级。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：4、微服务应用程序发布到Docker部署（上）。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：5、微服务应用程序发布到Docker部署（下）。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：6、微服务应用程序Docker部署实现多开。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：7、微服务节点的监控与告警。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：架构演进：1、从单应用程序简单过渡到负载均衡。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：架构演进：2、负载均到模块拆分负载。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：架构演进：3、模块拆分负载到多级负载均衡。
Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：运行示例：https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC.MicroService.Demo
前言：
以过多天的努力，终于一直更新到了V3.1.2版本：V3系列到目前的版本的更新如下：
`
1、新增：注册中心服务注册。(2022-07-23)
2、新增：网关代理转发。(2022-07-23)
3、新增：网关安全效验（[MicroService]属性标记时接口仅允许微服务间调用）。(2022-07-24)
4、新增：网关集群。(2022-07-25)
5、新增：注册中心故障转移。(2022-07-25)
6、新增：服务间调用方法提供。(2022-07-26)
7、优化：路由寻址与代理转发的兼容。(2022-07-27)
8、优化：统一日志监控，方便问题定位。(2022-07-28)
9、新增：文件代理转发，支持作为网站网关。(2022-07-29)
10、优化：Taurus.Core.Controller 去掉方法与属性：方法【CheckFormat】、属性【Sort、Order】。(2022-07-29)
11、新增：Kestrel下网关和服务启动后触发请求（配置项：MicroService.App.RunUrl）。(2022-07-29)
12、新增：Kestrel 实现多域名绑定转发。(2022-07-29)
13、优化：大量微服务的注册性能优化和并发测试。(2022-07-30)
14、优化：服务端和客户端各自独立。(2022-07-31)
15、新增：兼容微软mvc框架引用即可成为微服务端。(2022-08-01)
16、新增：完成Web的Cookie转发。(2022-08-01)
17、新增：控制台日志输出，方便调试。(2022-08-01)
18、新增：模块配置：”“，代表：注册所有模块。(2022-08-03)
19、新增：模块配置：”.“代表：注册所有域名。(2022-08-03)
20、优化：网关或注册中心使用域名访问时：先匹配域名注册，再匹配模块注册。(2022-08-03)
21、优化：网关并发请求和其它细节优化。(2022-08-10)
22、优化：控制器下找不到的方法路径，也统一跳转到全局Default。(2022-08-12)
23、优化：大量并发请求的稳定性。(2022-08-15)
24、新增：模块配置：【模块名|版本号】如：”xxx|1,yyy|2″，对于多模块，允许指定各自版本号。(2022-08-16)
25、优化：版本升级：新版运行每次注册【5-10秒】仅清除1个旧版本，用于平滑版本过渡版本升级。(2022-08-16)
26、优化：版本升级：仅绑定域名的追加通配符；优化获取Host算法（模块高版本存在时，忽略低版本通配符）。(2022-08-17)
27、优化：微服务对外接口的文档显示，以便其它编程语言查看与调试。(2022-08-17)
1、优化：新方法的反射获取提前到控制器初始化阶段。
2、优化：反射程序集（配置*号时，跳过错误的加载项而不抛异常）。
3、优化：Linux 下Mvc Views 文件路径大小写的获取。
4、优化：MicroService.MSConfig 更名为：MicroService.MsConfig。
Original: https://www.cnblogs.com/cyq1162/p/16786088.html
Author: 路过秋天
Title: Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程：项目部署：7、微服务节点的监控与告警。
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Title: python pandas 增加一列_Python Pandas 向DataFrame中添加一行/一列
在Pandas的DataFrame中添加一行或者一列，添加行有df.loc[]以及df.append()这两种方法，添加列有df[]和df.insert()两种方法， 下面对这几种方法的使用进行简单介绍。
一、添加行
添加一行，采用loc[]方法
构造一个空的dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=[‘name’,’number’])
采用.loc的方法进行
df.loc[0]=[‘cat’, 3] # 其中loc[]中需要加入的是插入地方dataframe的索引，默认是整数型
也可采用诸如df.loc[‘a’] = [‘123’,30]的形式
采用loc[]方法多适用于对空的dataframe循环遍历添加行，这样索引可以从0开始直到数据结果，不会存在索引冲突的问题。
添加一行或合并两个dataframe，采用append()方法
1. 采用append方法合并两个dataframe
构造两个dataframe
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list(‘AB’))
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list(‘AB’))
合并 ignore_index设置为 True可以重新排列索引
df.append(df2, ignore_index=True)
A B
0 1 2
1 3 4
2 5 6
3 7 8
2. 采用append方法添加多行
df = pd.DataFrame(columns=[‘A’])
for i in range(5):
df = df.append({‘A’: i}, ignore_index=True)
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
同样如果是遍历添加多行，有一种更高效的方法
pd.concat([pd.DataFrame([i], columns=[‘A’]) for i in range(5)],
ignore_index=True)
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
二、添加列
新增一列，采用df[]方法直接在列上操作
新建一个dataframe
df = pd.DataFrame(columns=[‘name’,’number’], data=[[‘cat’,3]])
name number
0 cat 3
添加一列，计算有多少条腿
df[‘leg’] = df[‘number’] * 4
添加一列，直接赋值有几个头
df[‘head’] = 1
name number leg head
0 cat 3 12 1
添加一列，采用insert()方法
使用方法是DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
即df.insert(添加列位置索引序号，添加列名，数值，是否允许列名重复)
df.insert(1, ‘tail’, 1, allow_duplicates=False)
name tail number leg head
0 cat 1 3 12 1
不过在使用insert的过程中发现454: DeprecationWarning: input_splitter is deprecated since IPython 7.0, prefer input_transformer_manager. status, indent_spaces = self.shell.input_splitter.check_complete(code)这个提示，猜测该方法可能已经过时了，不提倡使用了。
主要参考资料：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_36354131/article/details/112824534
Author: Thistle-Down
Title: python pandas 增加一列_Python Pandas 向DataFrame中添加一行/一列
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