我是小鱼，今天是2021年8月31日，这是我学习python的第一篇文章，用于记录在python学习中遇到的问题。
环境：Pycharm, terminal生成.exe文件
项目：书《Python编程 – 从入门到实践》中第12-14章《外星人入侵》的游戏
问题描述，在Pycharm中运行正常，生成exe文件也成功了。但是双击运行时，出现下图错误
“Failed to execute script’alien_invasion”due to unhandled exception: expected str, bytes or os. PathLike object, not BytesIO
在CSDN上搜索，有个帖子说，是因为使用 pyinstaller -w -F 产生的，换成pyinstaller -c -F就好。
当我更换命令后，不再出现上面报错框，但是出现一个黑色的框，一闪而过。程序依然无法使用。拼手速把一闪而过的黑框截屏下来。如下：
从上面的提示里找到对应文件， 第14行，如下：
这里本身是有个报警，但是在pycharm里运行是没有影响的。因为我对pygame没有那么熟，只是按照说上说sysfont第一个参数写None, 后来的解决方法是改成”arial”,因为我确定系统里是有这个字体的。
报警解除后再次生成.exe，运行再次出错。用-c命令快速截图看原因
找到相应的行，如下：
第14行是一个图片的相对位置，生成的.exe文件是放在dist文件夹下的，这个在别人的帖子里提到过，因为是相对位置，所以.exe文件必须要与images文件夹在同一个目录下。移动后问题完美解决。
简单总结一下，-w的命令虽然能出提示框，但是没有具体的错误位置，-c的命令可以有具体位置，但是出现的太快。这两个命令都很有用。另外，在pycharm中尽量不要有报警，即使可以在pycharm中运行，但是不能保证能生成可执行文件。
第一次自己生成了一个小游戏。纪念一下。
Original: https://blog.csdn.net/yuxingdeyun/article/details/120013000
Author: yuxingdeyun
Title: Pycharm, 生成可执行文件，Unhandled exception in script报错
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Title: python绘制复杂表格_Matplotlib绘制表格
emememem……
今天有个需求，需要读取两个csv文件然后依据数据的差异动态绘制出表格，然后搜了一圈利用Python的攻略，发现都无甚用，还是最终回到了Matplotlib的怀抱，发现网上讲解利用Matplotlib绘制表格的博文太少(PS:浪费了我很多时间)，于是以本文记之。Pandas 中文手册www.pypandas.cn
Matplotlib 中文手册www.matplotlib.org.cn
Python 可以利用Pandas来读取csv格式的文件，建议标准化csv文件(第一行为表头，或者省略表头)，Pandas可以自动识别出数据的格式：obj(string),float,int
import pandas as pd
csv_cur = pd.read_csv(csv_cur_path,header=0) # 可以手动指定表头行
- 设置图表的尺寸和分辨率，figsize长宽大小，dpi像素分辨率
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=100)
- 设置表格的行总数，framedata通过iloc来索引每一个元素
row_len = len(csv_cur.iloc[:, 0])
- 设置表头，framedata通过columns来获得表头行
col_list = list(csv_cur.columns)
- 表格具体内容需要通过cellText来设置，每一个选项都是list[]，表格从左上角开始定义(0，0，)，包括表头，因此当设置colLabels时，表格内容设置需要避免覆盖第1行
表格的内容从第一行
for i in np.arange(row_len + 1):
for j in np.arange(col_len):
if i == 0:
the_table[i, j].get_text().set_fontsize(font_size)
the_table[i, j].get_text().set_color((0, 0, 0))
else:
the_table[i, j].get_text().set_fontsize(font_size)
the_table[i, j].get_text().set_color(table_colors[i – 1][j])
the_table = plt.table(cellText=table_vals,
cellLoc=’center’,
colWidths=col_widths,
colLabels=col_labels,
loc=’center’)
- 由于表格内容和字体需要手动定义，因此需要手动指定表的列宽
col_len = len(col_list)
col_width = 0.65 / col_len
col_widths = [col_width * 1.3]
for i in np.arange(col_len – 1):
if csv_diff.iloc[0, i + 1] == 0:
col_widths.append(col_width * 0.7)
else:
col_widths.append(col_width)
- 关掉图表的坐标轴并保存图片
plt.axis(‘off’)
result = “visualize_slam_result_table.png”
plt.savefig(result)
plt.show()
Original: https://blog.csdn.net/weixin_33953395/article/details/113674472
Author: 多环芳烃
Title: python绘制复杂表格_Matplotlib绘制表格
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