(1)运行所有：
pytest.main()
(2)指定模块：
pytest.main(['-s','-v','testCase/test_03.py'])
(3)指定目录：
pytest.main(['-s','-v','testCase])
(4)通过nodeid指定用例运行：nodeid由模块名，分隔符，类名，方法名，函数名组成
pytest.main([‘-s’,’-v’,’testCase/test_03.py::test01′])
pytest.main([‘-s’,’-v’,’testCase/test_03.py::TestWord::test02′])
2、命令行模式
(1)运行所有：pytest
(2)指定模块 pytest -vs ./testcase/test_01.py
(3)指定目录 pytest -vs ./testcase
(4)通过nodeid指定用例运行：nodeid由模块名，分隔符，类名，方法名，函数名组成
pytest -vs ./interface_testcase/test_03.py::test01
pytest -vs ./interface_testcase/test_03.py::TestLogin::test02
参数详解：
-s:表示输出调试信息，包括print打印的信息
-v：显示更详细的信息
-vs：可以放在一起使用
3.通过读取pytest ini配置文件运行 （最主要运用的方式）
pytest.ini是pytest单元测试框架中的核心配置文件
(1)位置：一般是放在项目的根目录
(2)编码：必须是ANSI,可以使用notepad++来修改编码格式
(3)作用：改变pytest的默认行为
（4）运行的规则：不管是主函数的模式运行该，命令行模式，都会区读取这个配置文件，注意实际项目中不要添加注释
[pytest]
addopts = - vs    #命令行参数 用空格分离
testpaths = . / testcase #测试用例的路径 ./testcase/test_day2.py #
python_files = test_ * .py  #模块名的规则
python_classes = Test * #类名的规则
python_functions = test   #方法名的规则
4.pytest fixture
pytest支持xUnit格式型的测试模型（setup/teardown），四种级别
（1）模块级别：使用setup_module 和 teardown_module
（2）函数级别：使用setup_function 和 teardown_function
（3）类级别：使用setup_class 和 teardown_class
（4）方法级别：使用setup_method 和 teardown_method
5.fixture scope的范围参数
使用@pytest.fixture(scope=’module’)来定义框架，关于scope的参数有以下几种。
function 每一个用例都执行
class 每个类执行
module 每个模块执行(函数形式的用例)
session 每个session只运行一次，在自动化测试时，针对于登录步骤可以使用该session定义
Original: https://blog.csdn.net/qq_32304985/article/details/119361128
Author: 初学者！！！
Title: 详解Pytest测试用例运行模式
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Title: flask服务打包成docker镜像
目录
一、在pycharm中生成配置文件
1、Dockerfile文件
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，用于构建镜像。每一条指令构建一层镜像，因此每一条指令的内容，就是描述该层镜像应当如何构建。
- dockerfile 用于指示 docker image build 命令自动构建Image的源代码
- 是纯文本文件
- FROM命令指定将在其上构建新镜像的基础容器镜像。
- WORKDIR为容器内设置的工作目录，RUN CMD ENTRYPOINT都是在这个目录下进行的
- ADD . /app将Dockerfile所在目录下的所有文件拷贝到容器内的/app目录下（也可用COPY）
- RUN命令执行的为安装项目依赖
- EXPOSE将容器内的端口暴露出去
- CMD为容器启动时容器内执行的操作
简单配置：
2、requirements.txt文件以及生成方法
requirements.txt 文件是项目的依赖包及其对应版本号的信息列表，即记载你这个项目所安装的依赖。
1、 pip freeze方法
终端输入：pip freeze > requirements.txt
如果你在写的项目是使用虚拟环境写的，就可以使用这个方法，因为这个方法会将你整个Python环境的包全把生成出来，如果你不是使用虚拟环境，使用这个方法，你会发现生成的文件，里面有很多你并不需要的包，这样docker安装依赖包的时候会有很多不需要的包被安装。
2、pipreqs第三方库
安装第三方库：
pip install pipreqs
在当前项目路径下执行：
pipreqs ./ –encoding=utf8 –force
使用 pipreqs 可以自动检索到当前项目下的所有组件及其版本，并生成 requirements.txt 文件 --encoding=utf8 ：为使用utf8编码 --force ：强制执行，当 生成目录下的requirements.txt存在时覆盖
. /: 在哪个文件生成requirements.txt 文件
二、命令行执行docker命令生成镜像
000：首先切换到Dockerfile所在目录
构建镜像
001：docker build -f Dockerfile -t 镜像名 .
启动镜像
002：docker run -p 8700:8700 镜像名
浏览器打开locahost:8700出现正确的内容即为成功
003：将镜像打包成 .tar 文件
docker save -o 名字.tar 镜像名
其他计算机加载并运行此映像
[En]
Other machines load and run this image
004：docker load -i 名字.tar
然后docker run -p 8700:8700 镜像名
Original: https://blog.csdn.net/weixin_57742734/article/details/127033739
Author: 想搞技术
Title: flask服务打包成docker镜像
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