我也和 chatGPT 聊了聊，都是因为最近 chatGPT 太火了！
这是一个大型的 AI 语言模型。你不仅可以和它聊天，问它各种各样的问题，还可以让它写代码、写论文、解数学题、解bug，等等。
可以说，chatGPT 是目前最强的人工智能语言模型也不为过。这几天对 chatGPT 的报道有很多，网友们都变着法子和它对话，整了不少活，玩的不亦乐乎。
我这几天就忍不住想试试。但是工作日上班，时间不充足，看到有些网友光注册就搞了一个小时，心里就打退堂鼓了。毕竟是国外的网站，注册繁琐些，也是能预想到的，心想就等有时间了再玩玩吧。
刚好今天，趁着周末，赶紧试了试。
本来打算花费1-2个小时来注册的，结果看到一篇保姆级的注册指导文章，让我只花了 0.2 美元（买一条国外手机的短信验证码） + 10分钟（邮箱注册）就搞定了，并且顺利登录到了 chatGPT 聊天室。
保姆级攻略链接在这，感兴趣的可以试一试：https://zhuanlan.zhihu.com/p/589642999。
这里有必要说一下，chatGPT 是国外网站，需要一个可以访问外网的途径。如果没有，务必先将访问外网的途径搞定，然后按照保姆级攻略，很快就可以了。
以下是和 chatGPT 的问答环节。
第一题 ： 中英双语自我介绍一下吧（主要是我只会中英双语）
我输入：介绍下你自己
它的英文回答比中文回答溜很多啊，速度很快。
第二题 ：我是搞 AI 的，而你就是个AI，那你就写一段 AI 算法中常见的卷积代码吧
我输入：写一个简单的卷积代码吧
让它写一个卷积代码，它还真就很轻松的写出来了，不过是调用了 numpy 这个三方库。很多逻辑库里都已经实现了。
如果增加点难度，不让它调用三方库，会怎么样呢？
我继续输入：不要调用 numpy 库，写一个简单的卷积实现代码
chatGPT 很快就给出了答案。基本上把卷积的核心逻辑用 python 写出来了。
那换一种语言呢，比如用 c 语言写一个卷积的实现，会怎样？
我继续输入：用C语言写一个卷积的代码实现
它也很快用二维数组和嵌套循环的方式，写了一段卷积的逻辑出来。
这样的代码功能上应该是没问题，只是还存在一定的优化空间，我希望它优化一下。
于是，我继续输入：上面的代码有什么可以优化的地方么
它不仅给出了两个优化点，而且给出了优化后的代码和运行示例，如果我是面试官，它是应聘者，看到这，这题基本上及格了。
代码能力可以，那其他方面呢？
第三题 ：写个小作文
我输入：写一篇200字左右的小朋友春游观后感
其实我写观后感这三个字是不对的，春游不是观影，不存在观后感，但这似乎不影响 chatGTP 对我想表达意思的理解。
它也很快写了大概200字，语言行文看着像是小朋友的写作水平。
升级一下吧，用文言文写个春游游记。
我输入：用文言文写200字春游观后感
看来 chatGPT 对文言文的阅读欠缺，对中国传统文化学的还不够啊。
我继续输入：用大学汉语言文学专业学生的水平，写一篇春游游记
结果：
好嘛，上来就自报家门，你要不说，我都不知道你是汉语言文学专业的大学生了呢。
试玩了一下午，发现了几个有意思的地方：
chatGPT 对一些专业性领域的问题，回答的基本都还可以，但对于一些文学相关、诗词歌赋等创意性的问题，虽然能回答出来，但还是差点意思。
其实这种差别能预料到，毕竟 chatGPT 的训练时利用了已有的知识进行的训练，它更像一个百科全书，能在互联网上搜索到的答案，更有可能被 chatGPT 学会。而创意性的知识，则很难。
比如有些网友利用 chatGPT 的答案去刷 LeetCode，在一些难度很高的题目上，chatGPT 给出的答案，竟然打败了100%的提交者。
下午刚好在知乎上看到一篇文章，一个网友竟然在试图教会这个模型一个问题的答案。看网友给的回答是教会了。但是没有给出截图和证据。
我很好奇，这怎么可能？
模型一旦训练完成，怎么可能还能自学习？
于是我抱着试试看的态度，问了它一个问题——
是的，它已经被训练完了，该知道的都知道了，不该知道的，永远也不会再知道了。如果它能在和网友的聊天中学到新的知识，那真正的人工智能就出现了。
看到最后这个回答，心里竟然有点莫名的感伤，一个大语言模型，或许在某些问题上、某一个瞬间和你的聊天，会让你感觉它和一个人有点像。
但是，当它说出来，自己无法学习新的知识时，就像是一个悲壮的试验品摆在人类面前，虽然它只是一段程序。
如果想让它学习到新的知识，也只能等到下一代 chatGPT 被训练出来，或许才有机会。
一代一代的模型更新，一代更比一代强。
或许不知道哪天，人类能突破模型的自学习机制，到那时——
昨天在找 chatGPT 相关文章的时候，就刷到了一个李宏毅老师对这个模型工作原理的讲解视频 ，搬运了一下，想看的请戳：学习啦，可以聊天的chatGPT火爆啦！！对它的实现原理感兴趣的可以去看看。
Original: https://blog.csdn.net/dongtuoc/article/details/128272023
Author: 董董灿是个攻城狮
Title: 我也和 chatGPT 聊了聊
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Title: python练习实例（四）
1、将摄氏温度和华式温度进行转换
分析:通过根据输入的温度类型，进行相应的转换
转换公式:摄氏温度*1.8+32 = 华式温度
TempStr = input("请输入带符号的温度值：")
if TempStr[-1] in ['f','F']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32) / 1.8
print("转换后的温度为{:.2f}C".format(C))
elif TempStr[-1] in ['c','C']:
F = eval(TempStr[0:-1]) * 1.8 + 32
print("转换后的温度为{:.2f}F".format(F))
else:
print("输入错误温度！")
2、货币转换
问题描述：人民币和美元是世界上通用的两种货币之一。编写一个在不同货币之间转换货币价值的程序。其中包括：
[En]
Problem description: RMB and US dollar are one of the two common currencies in the world. Write a program to convert the value of currencies between currencies. Among them:
人民币和美元间汇率固定为：1美元 = 6.78人民币。
程序可以接受人民币或美元输入，转换为美元或人民币输出。人民币采用RMB表示，美元USD表示，符号和数值之间没有空格。
x = input()
if x[0:3] in ['RMB']:
y = eval(x[3:]) / 6.78
print("USD{:.2f}".format(y))
elif x[0:3] in ['USD']:
y = eval(x[3:]) * 6.78
print("RMB{:.2f}".format(y))
3、好好学习，天天向上
问题：在一年中，如果工作日每天增加1%，休息日减少1%，一年后，提高的能力是原来能力的几倍。
[En]
Problem: in a year, if the working day increases by 1% every day, the rest day decreases by 1%, and after a year, the ability to improve is several times that of the original capacity.
dayup = 1
dayfactor = 0.01
for i in range(365):
if i % 7 in [6,0]:
dayup = dayup*(1-dayfactor)
else :
dayup = dayup*(1+dayfactor)
print("{:.4f}".format(dayup))
4、工作日的努力
问题：
—A每天提升1%
—B一周工作5天，周末下降1%
问：B在工作日每天提升多少，一年后能和A提升的一样？
def dayup(df):
day = 1
for i in range(365):
if i % 7 in [6,0]:
day = day * (1-0.01)
else:
day = day * (1+df)
return day
df = 0.01
while dayup(df) < pow(1.01,365):
df += 0.001
print("{:.4f}".format(df))
5、文本进度条
import time
scale = 10
print("------执行开始--------")
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale-i)
c = (i / scale) * 100
print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
time.sleep(1)
print("------执行结束-------")
6、单行动态刷新文本进度条
实现单行动态刷新：在每次输出结束，光标退回到原始位置，使用\r解决
import time
scale = 10
print("------执行开始--------")
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale-i)
c = (i / scale) * 100
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b),end='')
time.sleep(1)
print("------执行结束-------")
7、终极文本进度条
import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale//2,'-'))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
end = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}] {:.2f}s".format(c,a,b,end),end='')
time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45573296/article/details/124010387
Author: 小王不叫小王叭
Title: python练习实例（四）
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