一、创建的项目下，会自动出现一个和项目名称一模一样的文件夹，文件夹有以下文件，和项目在同一级目录下，有一个manage.py文件，方便以各种命令管理django项目
init.py #空文件
asgi.py #一个 ASGI 兼容的 Web 服务器的入口，以便运行你的项目。
settings.py #django项目的配置文件
urls.py # 网站映射关系
wsgi.py #一个 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口，以便运行你的项目。manage.py 命令行工具，通过改命令和django进行交互
二、创建一个模块，则目录结构如下：
每个模块下面都会有这几个部分：每次多一个模块，做数据迁移后，就会生成迁移文件migrations，如果没有该文件，则说明迁移没有成功。templates文件夹下面是html页面文件，admin.py命令行管理，方便和django交互；model.py为数据模型，增加一个模型，就要在model里面增加一个类，实现模型和数据的关系映射。每增加一个模块，就要在setting.py文件中增加一个映射。
主要涉及的模式为MVT模式，M为model做数据处理，V为view视图，做一些逻辑处理，T为templates模版，即为网页，最终展示给用户：整体的逻辑处理关系为以下所示：
三、强调一点，做数据迁移时，一定要带上app名称,下面product为app的名称
python manage.py makemigrations product
也一定要在setting.py中把新加的项目加上去，数据迁移这块踩坑过，所以记录一下
Original: https://blog.csdn.net/goforitaaa/article/details/123024509
Author: goforitaaa
Title: Django-目录结构
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Title: Python中缺失值删除 pd.dropna()函数
【小白从小学Python、C、Java】
【Python全国计算机等级考试】
【Python数据分析考试必会题】
● 标题与摘要
Python中缺失值删除
pd.dropna()函数
● 选择题
以下关于dropna()函数说法错误的是：
A 用于删除缺失数据
B axis=0：若某列有空值，则删除该列
C axis=1：若某列有空值，则删除该列
D how=all：该行/列全为空值，就删除该行/列
● 问题解析
1.dropna()方法，用于找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。A正确。
2.dropna()函数的参数：dropna([axis=0][,how=’any’][,thresh=’None’][,subset=’None’][,inplace=’False’])。
（1）axis：当axis取0或’index’，即axis=0或axis=’index’,index表示行索引，若某行有空值，则删除该行；当axis取1或’column’，即axis=1或axis=’column’,column表示列索引，若某列有空值，则删除该列。默认值为0。B错误，C正确。
（2）how：筛选方式。’any’，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；’all’，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。默认值为’any’。D正确。
（3）thresh：删除条件（int整数型）：行/列中非空元素个数小于thresh，该行/列会才会被删除。可以理解为：行/列中空值太多了（非空值太少了）才启动删除行/列。
（4）subset：子集，参数表示行或列的一部分，用列表表示。默认值为None。
如果axis=0或者’index’，subset中元素为列的索引，如d.dropna(axis=’index’, how=’all’, subset=[0,5,6]))，表示当某行的0，5，6列均为空时，则删除该行。
如果axis=1或者’column’，subset中元素为行的索引，如d.dropna(axis=’column’, how=’all’, subset=[0,5,6]))，表示当某列的0，5，6行均为空时，则删除该列。
（5）inplace：是否直接在原dataframe进行缺失值删除。布尔值，默认为False，即不在原DataFrame上进行缺失值删除操作，dropna()函数返回值为缺失值删除操作后的结果。如果为True，则在原DataFrame上进行缺失值删除操作，dropna()函数返回值为None。
● 附图
图1 验证axis=0,how=’any’的实验
图2 验证axis=0,how=’all’以及thresh参数用法的实验
图3 验证subset，inplace参数用法的实验
● 附图代码
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.ones((6,5))
for i in range(len(a)):
a[i,:i] = np.nan
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)
按行删除：存在空值，即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how=’any’))
按行删除：所有数据都为空值，即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how=’all’))
按列删除：该列非空元素小于2个的，即删除该列
print(d.dropna(axis=’columns’, thresh=2))
设置子集：删除第1、2、3列都为空的行
print(d.dropna(axis=’index’, how=’all’, subset=[1,2,3]))
print(d.dropna(axis=0, how=’any’, inplace=True))
print(“==============================”)
print(d)
● 正确答案
B
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Original: https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/123014771
Author: 刘经纬老师
Title: Python中缺失值删除 pd.dropna()函数
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