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[En]

The strong base plan for machine learning focuses on depth and breadth to deepen the understanding and application of machine learning models. “Deep” deduces the mathematical principles behind the algorithm model in detail; “Guang” analyzes several machine learning models: decision tree, support vector machine, Bayesian and Markov decision, reinforcement learning and so on.

[En]

From this section, we formally enter the Bayesian model. Bayesian model belongs to the category of probability graph model. There are a large number of applications in logical inference-expert system, recommendation system, etc., but at the same time, the theory is more difficult. This paper first lays the groundwork for the basic Bayesian method, and then introduces the concept of naive Bayesian with an example.

Original: https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/126963267
Author: Mr.Winter`
Title: 机器学习强基计划4-3：详解朴素贝叶斯分类原理(附例题+Python实现)

## Title: leetcode 148. Sort List 排序链表(中等)

• 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内
• -105

[En]

Use the fast and slow pointer to divide the list into two parts, sort the two parts recursively, and then merge the sorted list.

## 3.1 Java实现

class Solution {
}
// 使用快慢指针找出中间节点，将链表一分为二
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
ListNode mid = slow.next;
slow.next = null;
}

ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode dummy = new ListNode();
ListNode tail = dummy;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val > l2.val) {
tail.next = l2;
l2 = l2.next;
} else {
tail.next = l1;
l1 = l1.next;
}
tail = tail.next;
}
if (l1 != null) {
tail.next = l1;
}
if (l2 != null) {
tail.next = l2;
}
return dummy.next;
}
}
• 2022/9/3 要与邻里打好交道，远亲不如近邻呀

Original: https://www.cnblogs.com/okokabcd/p/16655667.html
Author: okokabcd
Title: leetcode 148. Sort List 排序链表(中等)

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