【0】
前言
这是今天我从同事跳槽到快手一面的一个题目，虽然不是太难，但是听说也是卡了好半天，抽空大家不妨也作为饭后甜点看看(^o^)/~
个人感觉这属于那种见过就一定会的那种题目，如果没太接触过这种类似leetcode题目的话，还是得想一会儿的
下面咱们来一起看看，从题目出发…
【1】
题目
要求按照下面的格式将树信息打印出来，看着很是直观的打印结果
要求输出格式
A -> 第一行 B C -> 第二行 D E F -> 第三行 G H -> 第四行
就是按照给定的格式进行结点的打印
【3】
解决方案
很明显的可以看到，在实现该结果的同时，大致解决思路一定是基于过去咱们看到过的层次遍历的方式
在层次遍历的同时，记录每次换行操作时候的动作
在这所有之前，咱们先给出来结点信息，以便后面清楚的对图中二叉树进行操作
【利用Python看，简单又直观】
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.val = value # 结点值
self.left = None # 指向做孩子
self.right = None # 指向右孩子
需要回顾层次遍历代码的可以翻到文末，进行了层次遍历的展现，这里有过去用C语言实现的代码
由于题目中要求在打印结点信息的同时，要求给出结点所在行和列的信息
利用层次遍历遍历的特点（重点！重点！重点！在当前层的所有结点元素入队之后，上一层最后一个结点元素才会弹出），初始化两个指针 last 和 cur
- last 指向上一层最右侧结点
- cur 是当前结点位置【往队列中输入的结点】
只有当弹出的元素 与 last 指向的结点相同，说明 cur 也遍历到了当前层的最右面。此时，可以令 last = cur
具体细节流程，看下面[长长长长长…]图
以上，基于给定的树状结构进行了细致的说明，供大家参考。另外个人不太喜欢动图，原因是想要看清楚每一步的时候，不容易控制
对于队列的操作，利用 Python 的 list 数据结构实现的方式如下
# 入队
list.append('A')
# 出队
list.append(0)
下面给出完整代码，并且给出构造树的代码已经层次遍历的代码
可以直接贴到自己的环境中进行实现
# -*- coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python
# 树结点类
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.val = value
self.left = None
self.right = None
def level_order_traverse(root):
if not root:
return
# 队列queue
queue = [root]
while len(queue) > 0:
node = queue.pop(0)
print(node.val, end=" ")
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
def level_order_traverse_datail(root):
last, n_last = root, root
i = 1
if not root:
return
# 队列queue
queue = [root]
while len(queue) > 0:
node = queue.pop(0)
print(node.val, end=" ")
if node.left:
n_last = node.left
queue.append(node.left)
if node.right:
n_last = node.right
queue.append(node.right)
# 当弹出的结点是last指向的结点时，令 last = n_last
if last is node:
last = n_last
print(" -> 第 %d 行" % i)
i = i + 1
if __name__ == "__main__":
# 新建节点
node_A = TreeNode("A")
node_B = TreeNode("B")
node_C = TreeNode("C")
node_D = TreeNode("D")
node_E = TreeNode("E")
node_F = TreeNode("F")
node_G = TreeNode("G")
node_H = TreeNode("H")
# 构建二叉树
# A
# / \
# B C
# / / \
# D E F
# / \
# G H
node_A.left, node_A.right = node_B, node_C
node_B.left = node_D
node_C.left, node_C.right = node_E, node_F
node_E.left, node_E.right = node_G, node_H
# 打印结点元素
print("层次遍历结果：")
level_order_traverse(node_A)
print("\n层次遍历结果(打印行号)：")
level_order_traverse_datail(node_A)
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