一、Python 矩阵基本运算
引入 numpy 库
import numpy as np
- python矩阵操作
1）使用 mat 函数创建一个 2X3矩阵
a = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
2）使用 shape 可以获取矩阵的大小
a.shape
3）进行行列转换
a.T
4）使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
5） 加减法
a + b
a - b
二、python矩阵乘法
1）使用二维数组创建两个矩阵A和B
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
B = A.T
2）一个矩阵的数乘，其实就是矩阵的每一个元素乘以该数
2 * A
3） dot 函数用于矩阵乘法，对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是内积
np.dot(A, B)
np.dot( B, A)
4）再创建一个二维数组
C = np.array([[1, 2], [1, 3]])
5）验证矩阵乘法的结合性：( A B ) C = A ( B C ) (AB)C = A(BC)(AB)C=A(BC)
np.dot(np.dot(A, B), C)
np.dot(A, np.dot(B, C))
6）使用 eye 创建一个单位矩阵
三、python矩阵转置
1）A的转置
A.T
四、python求方阵的迹
1）A的迹
五、python求逆矩阵/伴随矩阵
逆矩阵的定义：
设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。当矩阵A的行列式|A|不等于0时才存在可逆矩阵。
1）创建一个方阵
A = np.array([[1, -2, 1], [0, 2, -1], [1, 1, -2]])
2）使用 linalg.det求得方阵的行列式
A_abs = np.linalg.det(A)
3） 使用 linalg.inv 求得方阵A的逆矩阵
B = np.linalg.inv(A)
4）利用公式求伴随矩阵：
A_bansui = B * A_abs
六、python方阵的行列式计算方法
1）创建两个方阵
E = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
F = np.array([[1, 2], [1, 3]])
2）使用 linalg.det 方法求得方阵E和方阵F的行列式
np.linalg.det(E)
np.linalg.det(F)
七、python解多元一次方程
x+2y+z=72
x−y+3z=73
x+y+2z=18
1） 将未知数的系数写下来，排列成一个矩阵a
a = [[1, 2, 1], [2, -1, 3], [3, 1, 2]]
a = np.array(a)
2）常数项构成一个一维数组（向量）
b = [7, 7, 18]
b = np.array(b)
3）使用 linalg.solve 方法解方程，参数a指的是系数矩阵，参数b指的是常数项矩阵
x = np.linalg.solve(a, b)
4）使用点乘的方法可以验证一下，系数乘以未知数可以得到常数项
np.dot(a, x)
Original: https://blog.csdn.net/m0_47017197/article/details/126299993
Author: 木懿尓
Title: python：矩阵的基本运算
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Title: VMware导入vmdk格式的文件 踩了一堆坑~~~
嗨喽! 大家好，我是”流水不争先，争得滔滔不绝”的翀，18双非本科生一枚，正在努力！欢迎大家来交流学习，一起学习数据分析，希望我们一起好好学习，天天向上，目前是小社畜一枚~~
文章目录
- bug1 ：基本没有接触过vmdk格式的文件，所以一开始按认知里面的ova格式来导入，甚至按vmware里面创建虚拟机方式来导入，（这里应该是ios镜像才可以创建），所以会看到压根没有文件可以选
- bug2 ： 导入硬盘说加此磁盘会使此虚拟机与旧版本的 vmware 产品不兼容_相，我一开始是vmware14 （二我拿拿到的镜像想是vmware的）
- bug 找不到操作系统
- 总结
1.vmdk文件（VMDK（VMWare Virtual Machine Disk Format）是虚拟机VMware创建的虚拟硬盘格式，文件存在于VMware文件系统中）如下图 ：
2.VMware 见下图：
下载安装方式见下面链接：
; bug1 ：基本没有接触过vmdk格式的文件，所以一开始按认知里面的ova格式来导入，甚至按vmware里面创建虚拟机方式来导入，（这里应该是ios镜像才可以创建），所以会看到压根没有文件可以选
正确打开方式是：
然后：选择创建一个空白硬盘
然后点下一步
下一步：
成功就会出现下面这个，我的名称是Django
然后：点击创建的虚拟机 ，打开设置：
点击添加
点硬盘
然后看下面：
然后一定是使用现有的虚拟磁盘：
可以选择导入了
然后就可以了，是不是以为好了呢，还是太天真了你：
bug2 ： 导入硬盘说加此磁盘会使此虚拟机与旧版本的 vmware 产品不兼容_相，我一开始是vmware14 （二我拿拿到的镜像想是vmware的）
好，我就开始走上卸载vmware的不归路，卸载的方法参考下面的链接：弄好了，再翻回来看接下来的安装;
卸载链接：
如果这里注册表删除嫌麻烦的，可以用CCleaner 工具来卸载
可以自行到官网安装：很快的
重新安装对应vmware16后 哈哈哈 终于进去了 然后会看到多了这个文件夹：
哈哈哈 可以愉快开始了，哈哈还是太天真了你：
; bug 找不到操作系统
说找不到操作系统：我当时是这样的：
然后 弄 发现硬盘那里弄错了，正确方式如下;
总结
专栏学习
01 【数据分析实战项目】: 无人智能售货机商务分析、 线上课程智能推荐、 学术前沿趋势分析
02 【算法–数据挖掘】: 机器学习—-吃瓜教程!、 集成学习、 深度学习 学术前沿趋势分析
03 【天池数据挖掘竞赛】: 心电信号多分类分类、 新闻推荐入门赛系统项目
04 【Python数据分析】: Numpy 数值计算基础、 Matplotlib 数据可视化基础、 Pandas 统计分析基础、 Pandas 进行数据预处理、 scikit-learn 构建模型
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01 【常见的数据分析师的面试问题】: 基础知识考查、概率论与数理统计、数据挖掘、常见模型介绍、数据分析师工作必备技能等等
02 【基于条件随机场模型的中文分词】: 中文分析、python代码实现
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欢迎关注我，一起交流学习探索数据分析的世界，洞察数据！努力接受社会毒打~~
Original: https://blog.csdn.net/jcjic/article/details/118241188
Author: 数据闲逛人
Title: VMware导入vmdk格式的文件 踩了一堆坑~~~
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