每日一歌，分享好心情：骑在银龙的背上(中岛阿姨，墙推)
受益于AI行业强劲的需求以及制造工艺的提升，GPU不断推陈出新
与此同时，上层业务软件需要支持这些新的GPU以获取更高的计算性能…
那么，面对这些刚买来的gpu 怎么确定显卡驱动和cuda的版本呢？
一、常说的cuda版本是什么
- 我们常说的 cuda指的是 nvidia cuda toolkit，不是驱动哦…
相应的，cuda版本也即CUDA工具包的版本，而不是显卡驱动版本，请注意~~
2. 运行cuda应用程序需要有两个前提：
①硬件：支持cuda的显卡
②软件：与cuda toolkit兼容的显卡驱动程序
cuda每个版本都对应一个最低版本的显卡驱动程序
也就是说，cuda程序是向后兼容的，针对特定版本的 CUDA 编译的应用程序将继续在后续（以后）驱动程序版本上工作。
例如cuda10.x 和cuda11.x对显卡驱动的要求如下：
注意：
不同的小版本号对显卡驱动的要求可能是不同的。
- 怎么选择cuda版本呢？
查看显卡型号，然后再查看该型号显卡的产品型录中关于cuda的约束。
例如买的是A10显卡，官方产品文档的软件规格项中有
如果我们的程序需要运行在多种型号的GPU上（通常是这样），那就需要查看各个GPU的文档，选择一个公共的的CUDA版本。
; 二、显卡驱动版本怎么选
正如，第一节中的截图所示，一般每种显卡产品型录有对驱动的约束，我们只需要按照约束选择驱动版本就可以。
三、更合理的办法
前面两个小节说介绍的都是英伟达显卡对CUDA和驱动的 最低版本要求，但是我们工作中选择时一般不会按照这种方式选择。
下面介绍一种种更合理的方式：
- 先选择官方推荐的CUDA版本
在驱动驱动面，设置好gpu型号后可以看到官方推荐的cuda版本
例如常见的T4卡：
- 然后点击 搜索 就会显示nvidia官方推荐的的驱动版本，如下图所示
- 当然，这只是从显卡的角度来选择驱动和cuda版本；
在实际开发中，还受制于其他的方面，需要综合考虑， 例如支持的TensorRT版本等等…
tensorRT8 建议的cuda 版本： https://github.com/NVIDIA/TensorRT
; 四、驱动和cuda环境安装完毕，使用nvidia-smi查看一下
其实是挺简单的问题，刚接触GPU时一直有这个困惑，写下来避免大家走弯路…
have a good day~~
Original: https://blog.csdn.net/wohenibdxt/article/details/124540449
Author: 小白龙呢
Title: Cuda与GPU显卡驱动版本一览
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