Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

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1、首先看动态效果图

Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

2、再看实时分片数据图

Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

3、丰富的主题样式

Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

一、 确定需求方案
1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率
1280px*768px,F11全屏后占满整屏无滚动条;其它分辨率屏幕可自适应显示。

2、功能模块
销量目标达成率

利润目标达成率

产品销量分析

門店TOP

3D 地图 总销量

合同目标达成率

成本目标达成率

成本分析

门店数量

3、部署方式

  • 基于免安装可执行程序:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;将可执行程序exe复制到服务器上即可,无需其它环境依赖;

  • 观看方式:既可在服务器上直接观看程序界面,也可远程使用浏览器打开播放,支持Chrome浏览器、360浏览器等主流浏览器。

二、整体架构设计
前端基于Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器;
后端基于Python Web实现,使用Pycharm编辑器;
数据传输格式:JSON;
数据源类型:目前已支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等,还可以定制HTTP API接口方式或其它类型数据库。
数据更新模式:摒弃前端页面定期拉取的方式(带来严重的资源浪费),采用后台数据实时更新,实时推送到前端展示。

[En]

Data update mode: abandon the way that the front-end pages are pulled regularly (which brings serious waste of resources), and adopt the real-time update of back-end data, which is pushed to the front-end display in real time.

Original: https://www.cnblogs.com/aishangJava/p/15192962.html
Author: 工程师搁浅
Title: Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例

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