python 用 matplotlib 制作条形图参数详解 plt.barh()

1、加载库

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

2、逐步添加 barh() 参数,绘制条形图

def title_table(ax):
    ax.set_title(label=f'No.{i+1}',
                loc='center',
                pad=None,
                fontdict={'color': 'b'}
                 )
    ax.table(loc='upper right',    # 表格在图表区的位置

          colLabels=[f'{i+2} args'],    # 表格每列的列名称
          colColours=['g'],    # 表格每列列名称所在单元格的填充颜色
          colLoc='left',    # 表格中每列列名称的对齐位置
          colWidths=[0.15],    # 表格每列的宽度
          cellText=args,    # 表格中的数值, 每行数据的列表的列表
          cellColours=[['cornsilk']]*len(args),    # 表格中数据所在单元格的填充颜色
          cellLoc='left',    # 表格中数据的对齐位置
          fontsize=8)

# 定义数据
x  = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 10, 4, 5, 1]
labels = list('abcde'.upper())

# 配置字体,显示中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 配置坐标轴刻度值模式,显示负号
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = True

# 设置子区布局和图表区属性
fig, axes = plt.subplots(nrows=3,    # 子区行数
                         ncols=3,    # 子区列数
                         figsize=(18, 14),    # 图表区的大小
                         facecolor='cornsilk',    # 图表区的背景色
                        )
# 将二维子区数组扁平化
axes = axes.ravel()    # 返回子区坐标系的一维视图

# 选择子区 1
i = 0
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('oldlace')    # 浅米色,老白色

## 在第 1 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)

# 选择子区 2
i = 1
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('lemonchiffon')    # 柠檬绸色

## 在第 2 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.4,    # 条形的宽度
          )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'height']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)

# 选择子区 3
i = 2
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('moccasin')    # 鹿皮色

## 在第 3 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)

# 选择子区 4
i = 3
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('palegoldenrod')    # 淡菊黄色

## 在第 4 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
          color='darkgrey'    # 条形的填充颜色
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)

# 选择子区 5
i = 4
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('orange')    # 橘黄色

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('palegoldenrod')    # 淡菊黄色

## 在第 5 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
          color='darkgrey',    # 条形的填充颜色
          alpha=0.4,    # 条形填充颜色的透明度
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)

# 选择子区 6
i = 5
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('gold')    # 金黄色

## 在第 6 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
          color='khaki',    # 条形的填充颜色
          alpha=1,    # 条形填充颜色的透明度
          left=0.7,    # 条形左侧边线对应的 x 轴坐标
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
## 设置刻度范围
ax.set_xlim(0, 11)

# 选择子区 7
i = 6
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('darkgoldenrod')    # 暗金黄色,深菊黄

## 在第 7 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
          color='khaki',    # 条形的填充颜色
          alpha=1,    # 条形填充颜色的透明度
          left=0.2,    # 条形左侧边线对应的 x 轴坐标
          edgecolor='g'    # 条形的边框颜色
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left', 'edgecolor']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
## 设置刻度范围
ax.set_xlim(0, 11)

# 选择子区 8
i = 7
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('goldenrod')    # 菊花黄,金麒麟色

## 在第 8 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
          color='khaki',    # 条形的填充颜色
          alpha=1,    # 条形填充颜色的透明度
          left=0.2,    # 条形左侧边线对应的 x 轴坐标
          edgecolor='g',    # 条形的边框颜色
          linewidth=2,    # 条形边框线的宽度
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left', 'edgecolor',
                      'linewidht']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
## 设置刻度范围
ax.set_xlim(0, 11)

# 选择子区 9
i = 8
ax = axes[i]

## 设置子区背景色
ax.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')    # 浅金黄色

## 在第 9 子区中绘制条形图
ax.barh(y=x,    # 条形对应的 y 轴坐标
          width=y,    # 条形的长度
          height=0.7,    # 条形的宽度
          align='edge',    # 条形与 y 轴刻度线对齐的位置
          color='khaki',    # 条形的填充颜色
          alpha=1,    # 条形填充颜色的透明度
          left=0.2,    # 条形左侧边线对应的 x 轴坐标
          edgecolor='g',    # 条形的边框颜色
          linewidth=2,    # 条形边框线的宽度
          tick_label=labels    # 条形的标签名称
         )

args = [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left', 'edgecolor',
                      'linewidht', 'tick_label']]
## 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
## 设置刻度范围
ax.set_xlim(0, 11);

图表

非学无以广才,非志无以成学。

Original: https://www.cnblogs.com/shanger/p/13054285.html
Author: 赏尔
Title: python 用 matplotlib 制作条形图参数详解 plt.barh()

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