Overview K近邻值算法 KNN (K — Nearest Neighbors) 是一种机器学习中的分类算法；K-NN是一种 非参数的 惰性学习算法。非参数意味着没有对基础数…

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评价指标 在分类的过程中我们需要通过一些指标来对我们的模型进行评价，下面的一些是经常用来评价模型好坏的一些指数：准确率、精确率、召回率、F1 Score、P-R曲线、ROC、AUC…

文章目录 简介 原理 * 硬间隔 支持向量 对偶问题 软间隔 核函数 SMO算法 小结 多分类问题 回归问题 应用示例 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，…

计算机视觉中大大小小可以包括至少30个以上的方向，在基于深度学习的计算机视觉研究方向中， 图像分类，图像分割，目标检测，图像生成无疑是最基础最底层的任务，掌握好之后可以很快的迁移到…

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文章目录 计算机分类及性能描述 * 一.计算机的分类 – 1.按用途分 2.Flynn分类法 二.计算机的性能指标 – 1.字长 2.数据通路带宽 3.主存…

文章目录 一、Vision Transformer (ViT)详细信息 二、Vision Transformer结构 三、Keras实现 * 3.1 相关包 3.2 数据读取 3….

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